最近我在实践Vibe Coding时，发现了一个有趣的现象：我们团队开发的一个记录型小程序，居然在三个月内重构了五次代码，但用户完全没察觉。这让我开始思考，在AI编程的时代，什么才是真正的软件资产？
记得第一次看到Qgenius提出的「代码是能力，意图与接口才是长期资产」这个原则时，我还不太理解。但现在我明白了，那些被我们反复修改的代码文件，本质上都是临时产物。真正重要的是我们定义的那些记录规范、数据结构和接口契约。
这个小程序的功能很简单，就是让用户记录日常的灵感闪现。但我们遵循「避免数据删除」原则，所有记录都被完整保存，包括用户误删的内容。结果发现，这些看似冗余的数据，反而成了训练AI理解用户习惯的宝贵素材。
更有意思的是，当我们把重心从写代码转向定义清晰的意图描述时，整个开发流程都变了。现在我们的主要工作变成了设计更好的提示词模板和数据规范，而具体的代码实现，基本上都交给AI去完成。
这让我想起「不手改代码」的原则。刚开始确实很难适应，毕竟我们这些老程序员都有手动调代码的习惯。但当你真正信任AI的代码生成能力后，你会发现，把精力放在更高层次的设计上，效率反而更高。
不过，这种开发方式也带来了新的挑战。比如如何确保不同AI生成的代码能够协同工作？这时候「用标准连接一切能力」的原则就派上用场了。我们制定了统一的数据交换格式和接口规范，让不同的微程序能够无缝协作。
说到微程序，这个小程序就是由十几个微程序「搭积木」组成的。每个微程序负责一个特定功能，比如数据验证、存储管理、界面渲染等。它们通过标准接口相互调用，形成了一个自组织的系统。
这种开发方式最让我惊喜的是，连我们团队的产品经理都能参与进来了。他只需要描述清楚想要的功能特性，AI就能自动组装出相应的代码。这正体现了「人人编程，专业治理」的理念。
当然，这种开发模式也对我们的验证和观测能力提出了更高要求。我们需要确保每个微程序的行为都是可观测、可测试的，这样才能保证整个系统的可靠性。
现在回头看，这个小小的记录程序，其实折射出了Vibe Coding的核心理念：软件开发的焦点正在从代码实现转向意图定义，从单个项目转向整个生态。我们不再是在编写代码，而是在构建一个能够持续演化的数字生态系统。
那么问题来了：当AI能够自动生成大部分代码时，我们程序员的真正价值又在哪里？或许，答案就在于我们定义意图、设计规范、治理生态的能力。这，才是Vibe Coding带给我们最深刻的启示。