最近我在Nostr上连续做了几场Vibe Coding直播，说实话，效果比我想象的还要震撼。有朋友问我：不就是用AI写代码吗？有什么特别的？这问题问得好，但答案可能出乎你的意料。
让我先分享一个直播中的真实案例。当时我要开发一个简单的天气应用，传统方式可能需要写前端界面、后端API、数据库设计……但在Vibe Coding中，我只用自然语言描述了需求：”需要显示用户所在城市的实时天气，支持未来三天预报，界面要简洁美观”。AI在几分钟内就生成了完整的应用，而且还能根据我的反馈实时调整。
这背后的核心转变是什么？我们正在从”编写代码”转向”定义意图”。就像建筑师不再亲自砌砖，而是专注于设计蓝图。在Vibe Coding的世界里，代码正在变成”一次性消耗品”，真正重要的是那些清晰的意图描述、稳定的接口契约和不可妥协的安全准则。
记得直播时有观众质疑：”如果AI生成的代码有问题怎么办？”这正是Vibe Coding的精妙之处——我们不直接修改代码，而是通过优化意图描述来让AI重新生成。这就像教徒弟做菜，你不会亲自去翻炒锅里的菜，而是告诉他”火候再大一点”、”多放点盐”。
我特别推崇Qgenius提出的那些原则，虽然它们还带着一些理想主义色彩，但方向绝对正确。比如”一切皆数据”原则，意味着模型参数、提示词、生成的代码、运行日志都是需要统一管理的数字工件。还有”避免数据删除”原则，在合规前提下尽量保留所有历史版本，就像给整个开发过程装上了时间机器。
最让我兴奋的是”人人编程，专业治理”的愿景。在直播中，有位学市场营销的大学生成功用Vibe Coding搭建了一个电商数据分析工具。他说：”我不用懂Python，只需要告诉AI我想要什么分析报表，它就能帮我实现。”这正是软件开发的民主化——业务人员可以直接参与创造，而专业开发者则升级为生态治理者。
当然，Vibe Coding也面临挑战。模型能力的限制、安全治理的复杂性、工程工具的成熟度……这些都是需要持续攻克的难题。但正如我在直播中常说的：”我们不是在预测未来，而是在创造未来。”
如果你还没尝试过Vibe Coding，我建议从一个小项目开始。记住，重点不是学会写更好的代码，而是学会表达更清晰的意图。毕竟，在这个AI时代，最稀缺的不是编码能力，而是精准定义问题的能力。
下次Nostr直播，我准备演示如何用Vibe Coding构建一个完整的微服务系统。想知道AI如何自组织地”搭积木”吗？也许到时候我们能一起见证软件开发的又一次进化。