多模态感知(Multimodal Perception)是指智能系统通过整合多种传感器(如视觉、听觉、触觉等)获取的不同模态信息，形成对环境的综合理解能力。这种感知方式模拟了人类通过眼耳鼻舌身等多种感官协同工作的认知机制，能够更全面、准确地感知和理解复杂环境。多模态感知的核心在于特征提取、模态对齐和信息融合三个关键技术环节，通过深度学习等方法实现跨模态信息的互补与增强。
在AI产品开发实践中，多模态感知技术已广泛应用于智能家居、服务机器人、自动驾驶等领域。例如，智能音箱通过结合语音识别和图像识别，不仅能听懂用户指令，还能识别用户手势；自动驾驶系统则融合摄像头、激光雷达和毫米波雷达数据，构建更可靠的环境感知。随着传感器技术和计算能力的进步，多模态感知正在向更精细的时空对齐、更高效的跨模态迁移学习方向发展。