能力共享（Capability Sharing）是指多个智能体或系统通过特定机制实现功能模块的互通与协作，从而提升整体效能的技术范式。在具身智能领域，这表现为物理机器人或虚拟代理之间共享感知、决策、执行等核心能力，形成类似生物群落的协同网络。其本质是通过标准化接口解耦功能模块，使单一系统的专长能被他者调用，既避免重复开发又增强环境适应性。这种共享不同于简单的数据交换，而是包含知识迁移、技能互补和资源动态调配的深度整合。
在AI产品开发中，能力共享技术正推动服务机器人集群、智能家居联盟等场景落地。例如扫地机器人通过共享建筑地图数据协同清洁，工业机械臂组网后能互相学习最优抓取策略。实现层面需解决通信协议统一、能力量化评估、安全权限控制等关键问题，其中联邦学习与边缘计算技术的结合为隐私保护下的共享提供了新思路。该领域可延伸阅读《Multi-Agent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations》（Cambridge University Press, 2008）中关于分布式协作的经典论述。