滞回（Hysteresis）是一个源自物理学的术语，描述系统在输入变量变化时输出响应表现出的路径依赖性现象。当输入量增大和减小时，输出量会沿着不同的轨迹变化，形成类似环状的特性曲线，这种滞后效应常见于磁性材料、弹性体和某些电子元件中。在控制系统中，滞回特性常被用于防止频繁切换造成的振荡，例如恒温器通过设置不同的开启和关闭温度阈值来提高稳定性。
在具身智能领域，滞回现象被巧妙地应用于机器人运动控制和触觉反馈系统。通过引入适当的滞回控制策略，可以避免机械系统在临界状态下的抖动问题，使动作切换更加平滑可靠。例如在足式机器人步态规划中，滞回逻辑能有效处理地面接触力的模糊边界问题，显著提升动态行走的稳定性。这种仿生控制策略正在成为智能体与环境交互的重要技术手段。