机器人集群智能是指由多个自主或半自主机器人组成的群体，通过个体间的局部交互与协作，展现出超越单个机器人能力的集体智能行为。这一概念源于对自然界中蚁群、鸟群等生物群体行为的仿生学研究，其核心在于分布式控制机制与自组织特性。集群中的每个机器人仅具备有限的感知、计算和行动能力，但通过简单规则的相互作用，能够涌现出复杂的全局行为模式，如任务分配、路径优化和动态编队等。
在实际产品开发中，集群智能技术已广泛应用于仓储物流、农业植保、灾难救援等场景。例如，亚马逊的Kiva仓储机器人系统通过分布式算法实现了数千台机器人的高效协同，将订单处理效率提升数倍；农业无人机群则能自主完成大范围农田的精准施药作业。这类系统的优势在于鲁棒性强——单个机器人的故障不会影响整体功能，且具备良好的可扩展性。当前技术难点主要在于动态环境下的实时协调算法设计，以及群体规模扩大时的通信效率问题。