机器人社会规范是指为保障人机和谐共处而建立的行为准则与伦理框架，它既包含对机器人行为的技术约束，也涉及人类与机器人互动时的责任边界。这类规范通常涵盖安全性、隐私保护、透明性、公平性等核心原则，例如要求服务机器人在公共场合遵循行人优先规则，或禁止医疗机器人做出超出预设权限的临床决策。其本质是将人类社会的道德逻辑转化为可编程的算法约束，使人工智能系统在自主行动时符合社会期待。
在产品开发层面，机器人社会规范的落地需要技术团队与伦理委员会协同工作。典型的实现方式包括在决策算法中嵌入伦理权重系数，通过强化学习模拟道德困境训练，或建立实时监控的「伦理防火墙」。例如自动驾驶领域的责任敏感安全模型（RSS）就明确定义了车辆在突发状况下的避让优先级，这种将道德原则数学化的尝试，正是社会规范技术化的重要实践。