机器人药物研发（Robotic Drug Discovery）是指利用机器人技术、人工智能和自动化系统来加速和优化新药开发流程的跨学科领域。它通过将高通量实验、智能算法和自动化设备相结合，实现化合物筛选、分子设计、药效评估等关键环节的大规模并行处理，从而显著缩短传统药物研发周期并降低研发成本。这种技术驱动的研发模式正在改变传统依赖人工操作的试错式研究范式。
在AI产品开发实践中，机器人药物研发系统通常集成自动化液体处理工作站、智能显微镜、高通量筛选平台等硬件设备，配合机器学习模型进行化合物活性预测和分子生成。典型应用场景包括：基于强化学习的分子结构优化、自动化实验室中的实验流程编排、以及利用计算机视觉加速细胞表型分析等。值得注意的是，这类系统并非要完全取代科学家，而是通过人机协作模式提升研发效率，例如AI负责处理海量数据中的模式识别，研究人员则专注于关键决策和创造性思考。