机器人辅助教育学习（Robot-Assisted Learning）是指通过智能机器人系统参与教育过程，以增强学习体验、提升教学效果的一种教育技术范式。这类系统通常具备环境感知、自然交互和自适应教学能力，能够根据学习者的认知状态、行为特征和知识水平动态调整教学策略。机器人辅助教育不仅突破了传统课堂的时空限制，还通过具身互动（Embodied Interaction）创造沉浸式学习环境，使抽象概念具象化，特别适用于STEM教育、语言学习和特殊教育等领域。
从技术实现角度看，现代教育机器人普遍整合了计算机视觉、语音识别和情感计算等多模态感知技术，结合强化学习算法构建个性化教学模型。例如在编程教育中，机器人可以实时反馈学生的代码执行效果；在语言教学中，则能通过对话式交互纠正发音和语法。值得关注的是，随着大语言模型的发展，教育机器人正从预设脚本式交互转向生成式对话，这将大幅提升教学场景的覆盖广度与应答灵活性。当前该领域的前沿研究聚焦于跨模态情境理解、社会情感智能和长期学习跟踪等方向。