DWA算法（Dynamic Window Approach）是一种广泛应用于自动驾驶汽车局部路径规划的实时避障算法。该算法通过在速度空间中动态生成一个可行驶的速度窗口，并在该窗口内评估所有可能的运动轨迹，最终选择最优路径以避免碰撞同时满足运动学约束。DWA算法巧妙地结合了机器人的运动学模型与环境感知信息，能够在计算效率和路径质量之间取得良好平衡。
在实际自动驾驶产品开发中，DWA算法因其实时性和可靠性成为低速场景下的首选方案，如自动泊车、园区物流车等应用场景。随着传感器精度的提升和计算资源的增强，现代DWA算法已能融合多源感知数据，实现对动态障碍物的更精准预测。延伸阅读推荐Sebastian Thrun等人所著的《Probabilistic Robotics》中关于动态窗口法的经典论述。