系统级验证是自动驾驶开发中确保整套软硬件系统满足功能安全与预期性能目标的系统性测试过程。它通过模拟真实世界复杂场景，验证感知、决策、控制等模块的协同运作能力，其核心在于证明系统在极限工况下的可靠性与鲁棒性。与传统单元测试不同，系统级验证更关注子系统间的交互效应，例如传感器冗余机制失效时的降级策略，或极端天气下多模态感知的一致性表现。
对于AI产品经理而言，系统级验证的落地需要平衡测试覆盖度与开发效率。当前主流采用「V模型」开发流程，在需求定义阶段即同步设计验证用例，典型手段包括硬件在环（HIL）测试、影子模式数据回灌等。值得关注的是，ISO 21448（SOTIF）标准特别强调针对预期功能安全的场景挖掘技术，这正是系统级验证中AI模型边界测试的关键。建议产品经理在项目早期参与验证标准制定，将用户场景转化为可量化的测试指标。