RPA系统（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）是一种通过软件机器人模拟人类操作来完成规则明确、重复性高的数字任务的自动化技术。在自动驾驶领域，RPA系统通常被用于处理大量结构化数据录入、测试用例执行、日志分析等后台流程，其核心价值在于以零错误率和高效率替代人工操作。这类系统通过记录用户界面操作或基于预定义规则执行任务，虽不涉及复杂决策，但能显著提升开发流程的标准化程度。
对自动驾驶AI产品经理而言，RPA技术在数据处理流水线中具有特殊价值。例如在传感器标定阶段，系统可自动将测试数据归档至指定数据库；在模型验证环节，能按预设条件批量执行仿真测试并生成报告。值得注意的是，RPA与AI的结合正形成智能流程自动化（IPA）新范式——当传统RPA处理结构化流程时，计算机视觉和自然语言处理技术使其能解析非结构化输入，这种混合架构在自动驾驶数据标注、异常检测等场景已显现出独特优势。