模糊控制是一种基于模糊逻辑的智能控制方法，它通过模拟人类处理不确定性和模糊性信息的思维方式，为机器人系统提供灵活、鲁棒的控制策略。与传统精确控制不同，模糊控制不需要建立精确的数学模型，而是通过定义模糊规则和隶属度函数来描述输入输出之间的非线性关系。这种方法特别适合处理机器人运动控制、环境交互等存在不确定性和复杂性的场景。
在产品开发层面，模糊控制在机器人领域的应用价值主要体现在三个方面：首先是提升系统对传感器噪声和外部扰动的鲁棒性，比如在服务机器人避障导航中能更好地处理非结构化环境；其次是简化控制算法设计流程，降低对精确建模的依赖，这在仿生机器人这类复杂系统开发中尤为实用；最后是增强人机交互的自然性，如通过模糊情感识别实现更细腻的人机交互体验。目前主流机器人开发框架如ROS都已集成模糊控制工具包，为产品落地提供了技术支持。