最近我一直在思考一个问题：当我们谈论AI编程时，到底在谈论什么？是让AI帮我们写代码，还是彻底改变我们构建软件的方式？在我看来，答案显然是后者。而Vibe Coding中最让我着迷的，正是这种从「写代码」到「定义意图」的转变。
记得上个月和一位创业者的对话让我印象深刻。他抱怨说团队花了三个月开发的功能，上线后才发现用户根本不需要。我问他：「你在开发前，有没有用自然语言清晰地描述过这个功能要解决什么问题？为什么用户会需要它？」他愣住了。这正是问题的核心——我们太习惯于直接写代码，却忘了先定义清楚「为什么要写这些代码」。
Vision Steering，我把它理解为「愿景驱动」。这不是什么新概念——乔布斯在开发第一代iPhone时，就坚持「我们要重新发明手机」这个清晰愿景，而不是简单地把现有功能做得更好。但直到现在，借助Vibe Coding，我们才真正有能力把这个理念落实到软件开发的全过程。
让我用一个具体的例子来说明。假设你要开发一个智能购物推荐系统。传统的做法可能是：先设计数据库表结构，写商品推荐算法，再开发用户界面。而在Vibe Coding中，你会先定义这样的意图：「当用户浏览商品时，系统应该能理解他们的偏好变化，实时推荐他们可能感兴趣且预算范围内的商品，同时确保推荐多样性，避免信息茧房。」
看到区别了吗？前者关注「怎么做」，后者关注「做什么」和「为什么做」。这种思维转变带来的影响是深远的。根据斯坦福大学人机交互实验室的研究，在项目早期花时间明确需求意图的团队，后期返工率降低了60%以上。
但愿景驱动不是空谈。在Vibe Coding实践中，我总结出几个关键原则：第一，意图必须可测试。你的描述要足够具体，以至于可以转化为明确的验收标准。第二，意图要分层。从业务目标到技术实现，每一层都要有对应的意图描述。第三，保持意图的稳定性。就像建筑图纸不会每天改动一样，核心意图应该相对稳定，而具体的实现代码可以随时由AI重新生成。
说到这里，可能有人会问：那程序员做什么？我的回答是：程序员的角色不是在退化，而是在进化。从代码工人变成了系统架构师和意图设计师。你需要思考的是如何用最精准的语言描述需求，如何设计合理的约束条件，如何确保AI生成的结果符合预期。这其实对能力要求更高了。
亚马逊的CTO Werner Vogels有句话我很认同：「在未来的软件开发中，最重要的技能是准确描述问题的能力。」当AI能帮我们处理具体实现时，人类的价值就体现在更高层次的思考上——理解业务本质，把握用户需求，设计系统愿景。
不过我也要提醒，愿景驱动不是万能药。它需要配套的工具和方法论支持。比如如何管理意图版本？如何追踪意图到代码的映射关系？这些都是我们正在探索的问题。但方向是明确的——软件开发的未来，一定是由清晰的愿景和意图来驱动的。
最后留给大家一个问题：如果你明天开始用Vibe Coding开发新项目，你会如何用三句话向AI描述你的核心愿景？想清楚这个问题，可能比学会任何编程技巧都重要。