前几天有个创业的朋友问我：现在AI编程这么火，但为什么我让ChatGPT写的代码总是要反复修改？这让我想起了软件开发的本质问题——我们到底在开发什么？是代码文件，还是解决问题的系统能力？
在我看来，氛围编程（Vibe Coding）正在引发一场软件开发范式的革命。就像从手工作坊到流水线的工业革命一样，我们正从「写代码」转向「定义意图」。根据斯坦福HAI研究所2023年的报告，AI辅助编程的效率提升已经达到55%，但真正的价值不在于写代码更快，而在于思维模式的转变。
记得我第一次尝试Vibe Coding时的震撼：我不再纠结于for循环的语法，而是直接描述「我需要一个函数，能够从用户行为数据中识别异常模式」。AI生成了代码，而我专注于定义什么是「异常模式」、需要多高的准确率、处理速度要求多少——这些才是真正的业务价值所在。
这让我想到Qgenius提出的原则：代码是能力，意图与接口才是长期资产。就像建筑大师不亲自砌砖，而是设计蓝图和规范。我们在Vibe Coding中创建的提示词、接口契约、安全策略，就是软件的「黄金契约」。代码可以随时由AI重新生成，但这些高层次的设计决策才是核心资产。
有个很有趣的现象：很多团队还在争论「要不要让AI写代码」，而前沿的团队已经在讨论「如何设计更好的意图描述语言」。根据GitHub的统计，2024年使用Copilot的开发者中，有72%表示他们的工作重心正在从编码转向系统设计。这不正是我们一直追求的「人人编程」的理想吗？
但愿景需要导航。Vibe Coding不是放任AI随意发挥，而是建立一套完整的治理体系。我们需要思考：如何确保AI组装的系统符合业务目标？如何建立观测机制来验证系统行为？如何在动态自组织的微程序生态中保持控制力？
我特别喜欢「用标准连接一切能力」这个原则。就像互联网的TCP/IP协议让全球计算机能够通信，未来的软件生态需要统一的语义层和通信标准。只有这样，不同的AI智能体、微程序才能在一个可信的基座上协作。
说到这里，可能有人会担心：那程序员会不会失业？我的观察恰恰相反——专业的软件人员会从「代码工人」升级为「生态架构师」。我们需要更多的人来设计标准、建立治理机制、维护核心基础设施。这就像从「修路工人」变成了「城市规划师」，价值不是降低了，而是升华了。
最后我想问各位读者：当代码不再是稀缺资源，你的核心竞争力是什么？是写出更优雅的算法，还是更精准地定义问题、设计系统、导航愿景？也许，答案已经很明显了。