前几天有个创业者朋友问我：为什么现在用AI写代码，还是感觉效率提升有限？我笑了笑，告诉他一个秘密：问题不在于AI不够聪明，而在于我们还在用20世纪的编程思维来指挥21世纪的AI。
传统编程就像是在给计算机写菜谱——先放什么，后放什么，火候多少，每个步骤都要精确无比。而AI时代的编程，更像是告诉一位顶级大厨：我想要一道能让客人感动的法式料理。这就是我所说的“愿景驱动开发”（Vision Steering Vibe Coding）。
还记得2017年Google提出“Transformer架构”时吗？当时没人想到这个技术会引发今天的AI革命。但仔细想想，这其实是个必然：当AI能够理解人类意图时，编程的本质就从“如何实现”转向了“要实现什么”。
在愿景驱动开发中，代码不再是核心资产。就像特斯拉的自动驾驶系统，真正值钱的是那个能让汽车安全行驶的“驾驶意图”，而不是某一行具体的控制代码。代码可以随时被AI重写，但清晰的意图规范才是永恒的。
我最近在帮一家电商公司重构他们的推荐系统。传统做法是写几万行Python代码，而我们只用了三个核心意图：理解用户偏好、匹配商品特征、平衡商业目标。AI自动生成了十几个微服务，每个都只有几百行代码，但组合起来的效果比原来复杂系统还要好。
这种转变带来的最大好处是什么？是非专业人士也能参与创造。上个月，一个营销总监用自然语言描述了她想要的客户分析工具，AI在半小时内就组装出了一个可用的原型。这在过去需要整个开发团队忙活几周。
不过，愿景驱动开发也带来了新的挑战。如何确保AI理解的方向不跑偏？如何建立可靠的验证机制？我的经验是：要把测试和观测提升到战略高度。就像飞行员依赖仪表盘，我们需要建立完善的“意图执行监控系统”。
展望未来，我预计到2025年，超过30%的企业应用开发将采用这种模式。Gartner的最新报告也显示，意图驱动的软件开发正在成为主流趋势。但这不仅仅是技术变革，更是思维方式的革命。
所以，下次当你面对编程任务时，不妨先问自己：我真正想要的是什么？把这个愿景清晰地告诉AI，然后看着它为你搭建出超越想象的结果。毕竟，在AI时代，最好的程序员不是最会写代码的人，而是最会表达愿景的人。