机器人与边缘计算的融合，是指将边缘计算技术整合到机器人系统中，使机器人能够在本地或网络边缘端完成数据处理和决策，而无需完全依赖云端计算。这种融合的核心在于将计算能力下沉到离数据源更近的位置，通过边缘计算节点或机器人本体的计算单元实现实时响应、降低延迟并减轻网络带宽压力。边缘计算为机器人提供了更高效的数据处理能力，尤其在需要快速反应的应用场景中，如工业自动化、服务机器人或自动驾驶领域，这种融合显著提升了系统的可靠性和自主性。
从产品开发角度看，这种融合技术正在重塑机器人应用的落地方式。以仓储物流机器人为例，通过边缘计算实现实时路径规划和避障决策，既保障了作业流畅性，又避免了云端通信可能带来的延迟风险。医疗手术机器人则受益于边缘计算带来的低延迟特性，确保手术操作的精准性和安全性。随着5G和AI芯片技术的发展，机器人边缘计算架构正朝着更分布式、更智能化的方向演进，为产品经理提供了设计轻量化、高响应性机器人系统的新思路。