具身性（Embodiment）是具身智能（Embodied Intelligence）的核心特征，指智能体通过与物理环境的持续交互和感知运动耦合来获得认知能力的存在方式。这一概念突破了传统人工智能将认知过程视为纯粹符号运算的局限，强调身体形态、感知运动系统与环境三者共同塑造智能行为。具身性包含三个关键维度：物理身体的存在赋予智能体与环境的交互界面；感知与行动的实时闭环形成认知基础；环境约束与机遇共同引导智能发展。具身智能的具身性并非简单的「拥有身体」，而是指智能体通过身体这个介质，将计算过程与物理世界动态绑定。
在产品开发实践中，具身性直接影响机器人或智能设备的场景适应性。例如服务机器人需要通过触觉反馈调整抓取力度，自动驾驶车辆依赖车身动力学进行路径规划，这些应用都要求算法设计充分考虑物理身体带来的约束与可能性。当前具身智能产品常采用多模态传感器融合（如视觉-力觉-本体感知）和物理仿真训练等技术路径，使数字智能体获得近似生物体的环境耦合能力。理解具身性的产品经理应当关注：硬件形态如何限制认知能力边界？环境交互数据如何反哺算法进化？这些思考将帮助团队避免开发出「悬浮」于物理现实之外的伪智能产品。