机器人检查与维修智能化是指通过人工智能技术赋予机器人系统自主检测、诊断和修复设备故障的能力。这种智能化系统通常集成了计算机视觉、传感器融合、机器学习等技术，能够实时监测设备运行状态，识别异常模式，并基于知识库或经验学习生成维修方案。其核心在于将传统被动式的人工检修转变为主动预测性维护，从而提高设备可靠性并降低运维成本。
在AI产品开发实践中，这类系统往往采用边缘计算与云端协同的架构：边缘端负责实时数据采集和初步分析，云端则进行深度学习和决策优化。典型应用场景包括工业生产线设备维护、电力设施巡检等，其中数字孪生技术的引入更进一步提升了故障模拟和维修验证的准确性。随着大模型技术的发展，基于自然语言交互的智能维修助手也正在成为行业新趋势。