碰撞检测（Collision Detection）是计算机图形学和机器人学中的基础技术，用于判断两个或多个物体在虚拟或物理空间中是否发生接触或重叠。这项技术通过分析物体的几何形状、位置和运动轨迹，实时计算它们之间的相对关系，从而确定是否存在碰撞。在三维环境中，碰撞检测不仅需要考虑物体的边界体积（如包围盒或包围球），还需处理复杂的表面接触情况。精确的碰撞检测对于物理模拟的真实性和机器人运动规划的安全性至关重要。
在具身智能产品的开发中，碰撞检测技术直接影响着机器人与环境的交互质量。例如，服务机器人需要精准检测与家具或行人的接触，以避免损坏物品或造成安全隐患；工业机械臂则依赖实时碰撞检测来优化运动轨迹，提高生产效率。随着深度学习和传感器融合技术的发展，现代碰撞检测系统已能结合点云数据和神经网络预测，实现更快速、更鲁棒的检测能力。对于AI产品经理而言，理解碰撞检测的技术边界和性能指标，有助于在硬件选型和算法部署时做出合理决策。