上周我让AI助手更新一个按钮组件，结果它把整个页面布局都搞乱了。这种事情在Vibe Coding中太常见了——你满怀期待地发出一个简单的更新指令，结果AI回馈给你的却是一场灾难。这让我开始思考：为什么在Vibe Coding中，连一个简单的按钮更新都会让人产生信任危机？
在传统编程中，按钮就是按钮，代码就是代码。但在Vibe Coding的世界里，按钮不仅仅是一个界面元素，它是一个意图的具体体现。当我们说“更新按钮”时，AI需要理解的是：这个按钮的样式、交互逻辑、在系统中的角色、与其他组件的关系，以及这个更新可能引发的连锁反应。
问题的根源在于意图传递的模糊性。就像我最近遇到的一个案例：某创业团队让AI“优化登录按钮”，结果AI不仅改了样式，还把整个认证流程都重构了。创始人哭笑不得地说：“我只是想换个颜色，它却给我重新设计了整个安全系统。”这种过度解读在当前的Vibe Coding实践中相当普遍。
但这不是AI的错，而是我们还没学会如何与AI有效沟通。在Vibe Coding的范式下，我们需要建立更精确的意图描述体系。就像建筑师不会对施工队说“把这面墙弄好看点”，而是提供详细的施工图纸一样，我们也需要为AI提供足够清晰的“意图蓝图”。
我逐渐摸索出一套解决方案：首先，明确意图的边界。更新按钮时，要明确指定影响范围——是只改样式，还是包括交互逻辑？其次，建立分层验证机制。在AI执行更新前，先让它展示变更预览和影响分析。最后，保持版本回溯能力，确保任何时候都能一键恢复到之前的稳定状态。
更根本的是，我们需要重新思考Vibe Coding中的信任建立机制。信任不是盲目的，而是建立在可预测性、透明度和可控性基础上的。当AI每次都能准确理解并执行我们的意图，当每次更新都在预期范围内，信任自然就会建立。
现在，当我再次对AI说“更新这个按钮”时，我会补充说明：“只修改颜色和圆角，保持现有交互逻辑不变，不影响其他组件布局。”结果？完美执行。看来，解决信任危机的关键，不在于质疑AI的能力，而在于提升我们表达意图的精确度。
那么，你在Vibe Coding中遇到过类似的信任问题吗？当AI误解你的意图时，你是如何修复这种信任裂痕的？