Tag: 低代码

最近有个学生问我：老师，我学编程三个月了，还是写不出像样的程序。是不是我不适合编程？我反问他：你为什么要学编程？他说：想做个能自动整理文献的工具，帮导师省点时间。我说：那太好了，你现在就可以开始用Vibe Coding来实现这个目标。 什么是Vibe Coding？简单说，就是让AI帮我们写代码，而我们专注于定义「要做什么」而不是「怎么做」。就像你告诉厨师「做一道酸甜口的宫保鸡丁」，而不是教他每一步该放多少克糖、多少毫升醋。这种编程方式的转变，正在悄然改变软件开发的游戏规则。 还记得2021年GitHub Copilot刚推出时，很多人觉得这只是个高级的代码补全工具。但三年后的今天，情况完全不同了。根据Stack Overflow的开发者调查，使用AI编程工具的开发者比例从2022的不到10%飙升至2023年的近50%。这不是昙花一现的潮流，而是实实在在的范式转移。 在我看来，Vibe Coding最迷人的地方在于它打破了编程的技术壁垒。上周我遇到一位市场营销总监，她用自然语言描述需求，让AI生成了一个客户画像分析工具。她说：我终于能把自己的想法直接变成软件了，不用再跟开发团队反复沟通。这种体验，正是Vibe Coding带来的革命性变化。 但我要强调的是，Vibe Coding不等于「无脑复制粘贴」。它要求我们具备更高级的能力：清晰的意图描述、系统的架构思维、严谨的验证意识。就像著名计算机科学家Alan Kay说的：「透视未来的最好方式就是去创造它。」我们现在创造的就是一个人人都是「建筑师」的编程新时代。 具体怎么做？我的建议是：从定义清晰的接口和规范开始。把你想要的功能用自然语言写清楚，包括输入、输出、异常处理。然后让AI生成代码，你再通过测试用例来验证。记住，代码可以随时重写，但清晰的意图描述才是真正有价值的资产。 有人担心：这样会不会让程序员失业？我的观察恰恰相反。优秀的程序员正在从「代码工人」升级为「系统设计师」。他们花更多时间在设计架构、制定规范、确保质量上。就像汽车发明后，马车夫转型成了司机和汽车工程师——工作内容变了，但价值反而提升了。 不过我要提醒的是，Vibe Coding不是银弹。它最适合那些需求明确、边界清楚的场景。对于探索性的、需要大量试错的创新项目，传统编程方式仍然不可替代。关键是要根据具体情况选择合适的工具。 最后留给大家一个问题：当编程的门槛大大降低后，你最想用软件解决什么实际问题？也许，这就是你开始Vibe Coding之旅的最佳起点。

最近有个朋友问我：为什么现在开发一个App还是这么复杂？我只是想做个简单的工具来管理客户信息，却要学什么React、数据库、API接口…这让我想起了一个正在悄然兴起的概念——Vibe Coding。 什么是Vibe Coding？简单来说，就是把你的想法直接变成可运行的程序。就像你跟一个懂技术的朋友聊天：“我想要一个能记录客户信息、自动发提醒邮件的工具”，然后这个朋友就帮你把程序做好了。只不过，这个“朋友”现在是AI。 我特别喜欢斯坦福教授John Ousterhout说过的一句话：“最好的程序员不是写代码最快的人，而是能最准确理解问题本质的人。”Vibe Coding恰恰把我们从繁琐的编码细节中解放出来，让我们能专注于真正重要的事情：定义清楚我们想要什么。 举个例子，上周我帮一个开咖啡馆的朋友做了个简单的库存管理工具。传统方式可能需要写几百行代码，但用Vibe Coding的思路，我只是告诉AI：“帮我做个库存管理系统，记录咖啡豆、牛奶等原料的进货和消耗，库存低于设定值时发邮件提醒。”几分钟后，一个可用的程序就生成了。 这种开发方式的核心转变是什么？在我看来，是从“怎么写代码”变成了“想要什么效果”。就像建筑师不再需要亲手砌砖，而是专注于设计蓝图。根据Gartner的预测，到2028年，75%的企业软件将由非专业开发人员参与创建。这个趋势已经很明显了。 但这里有个关键问题：如果每个人都能轻松创建软件，质量怎么保证？这就是Vibe Coding另一个重要原则——专业治理。就像现在人人都能开车，但交通规则和驾照考试确保了道路安全。在Vibe Coding的世界里，专业人员不再整天写代码，而是制定标准、建立安全机制、确保系统可靠运行。 我观察到的一个有趣现象是，很多成功的Vibe Coding项目都遵循“不手改代码”的原则。代码就像是可执行文件，随时可以重新生成。真正有价值的是那些清晰的意图描述——我们称之为“黄金契约”。这些描述才是需要精心维护的资产。 说到这里，可能有人会担心：这样开发出来的软件可靠吗？我的经验是，关键不在于代码是谁写的，而在于我们如何验证和测试。就像亚马逊的CTO Werner Vogels常说的：“所有东西都会失败，关键是要有应对失败的机制。”在Vibe Coding中，我们更强调可观测性和可测试性，确保系统行为始终符合预期。 想想看，当制作一个应用变得像组装配件一样简单时，会发生什么？创业者可以快速验证想法，业务人员能直接创建需要的工具，学生能把创意立即变成现实。这不仅仅是技术变革，更是创造力的解放。 不过，我也要提醒大家，工具再强大，也替代不了清晰的思考。就像给一个模糊的指令“做个好用的App”，AI也很难帮你做出满意的结果。越是强大的工具，越需要我们想清楚自己真正需要什么。 那么，你准备好用直觉来编程了吗？下次当你有个好想法时，不妨试试直接告诉AI你想要什么，看看会发生什么奇妙的事情。

最近我在想一个问题：为什么很多非技术背景的创业者、业务人员，面对软件开发时总是一脸茫然？他们明明很清楚地知道自己想要什么，却无法让程序员准确理解他们的想法。这种沟通鸿沟，让我想起了建筑行业——业主知道自己想要什么样的房子，但需要建筑师把想法转化为施工图纸。 传统的软件开发就像是在用汇编语言盖房子，每个细节都需要精确指定。而Vibe Coding，或者说氛围编程，正在改变这一切。它让开发回归本质：你只需要清晰地表达意图，AI会自动帮你组装出想要的程序。这就像是从手工打造每个螺丝钉，变成了指挥智能工厂生产整台机器。 让我举个例子。假设你要开发一个简单的库存管理应用。在传统模式下，你需要告诉程序员：这里要有个输入框，那里要有个按钮，点击后要调用数据库……但在Vibe Coding中，你只需要描述：「我需要一个能跟踪库存数量、自动预警缺货、生成采购建议的系统」。AI会根据你的意图，自动组装出完整的应用。 这种转变的核心是什么？我认为是「意图优先」的思维。在Vibe Coding的世界里，代码本身变得像临时工——需要时生成，不需要时丢弃。真正重要的是那些清晰定义的意图描述、接口规范和业务规则。这些才是软件的「灵魂」，而代码只是承载灵魂的「容器」。 你可能担心：这样生成的应用可靠吗？这正是Vibe Coding的精妙之处。它强调验证与观测的重要性。就像开车时要有仪表盘，Vibe Coding构建的应用必须具备完整的可观测性，让你随时了解系统运行状态，确保它按照你的意图正确执行。 我特别欣赏Vibe Coding中的一个原则：不手改代码。这听起来有些激进，但想想看，当我们手动修改代码时，实际上是在破坏AI对系统意图的理解。正确的做法是修改意图描述，让AI重新生成符合新需求的代码。这就像是指挥交响乐团——你不会去抢乐手的乐器自己演奏，而是通过指挥让整个乐团达到你想要的效果。 未来会怎样？我认为Vibe Coding将实现「人人编程」的愿景。就像现在人人都会用搜索引擎获取信息一样，未来人人都能通过自然语言描述来创建软件。专业开发者的角色不会消失，而是会升级为软件生态的架构师和治理者，专注于制定标准、确保安全、维护基础设施。 当然，这条路还很长。我们需要更好的工具、更成熟的标准、更可靠的AI模型。但方向是明确的：软件开发正在从「手工作坊」走向「智能工厂」。你准备好了吗？当每个人都能通过描述想法来创造软件时，你的业务想象力会不会因此获得解放？

上周我帮一个开咖啡馆的朋友做了个小程序，整个过程让我有点恍惚。他没写过代码，我也没有。我们只是坐在那里聊天，我把他的需求描述给AI，两小时后，一个能管理库存、处理订单的小程序就上线了。这让我想起了一个词：Vibe Coding。 \n\n 什么是Vibe Coding？简单说，就是让编程变得像说话一样自然。你不用关心for循环怎么写，不用纠结数据库连接池配置，你只需要清晰地表达你想要什么。这听起来像是科幻，但已经在我们身边发生了。 \n\n 记得20年前，建个网站需要懂HTML、CSS、JavaScript；10年前，做App要学Java或Swift。现在呢？你只需要会说话。这种转变的背后，是软件开发范式的根本性革命。 \n\n 在传统编程中，我们关注的是“怎么做”——如何写代码实现功能。而在Vibe Coding的世界里，我们关注的是“要什么”——清晰地定义意图和规范。代码成了消耗品，今天AI生成的代码可能明天就被重写，真正有价值的是那些表达清晰的意图描述。 \n\n 我最近指导一个大学生团队做创业项目，他们都不是计算机专业的。按照传统路径，他们需要先学半年编程才能开始。但在Vibe Coding的帮助下，他们第一周就做出了产品原型。这不是因为他们突然变成了程序员，而是因为编程的门槛被大大降低了。 \n\n 不过，这里有个关键问题：直觉化开发不等于随意开发。就像说话需要语法一样，Vibe Coding也需要规范。你需要学会如何清晰地表达需求，如何定义接口，如何设置约束条件。这些技能，正在成为数字时代的新素养。 \n\n 我观察到，那些在Vibe Coding中表现出色的人，往往具备很强的系统思维能力。他们能把复杂的需求拆解成清晰的模块，能预见到不同组件之间的交互关系。这种能力，比记住某个函数的用法要重要得多。 \n\n 未来的软件开发生态会是什么样子？我认为会是一个“人人编程，专业治理”的世界。业务人员可以直接用自然语言创建应用，而专业开发者则专注于制定标准、确保安全、优化性能。就像现在人人都会用Word写文档，但排版设计还是需要专业设计师一样。 \n\n […]

最近有不少朋友问我：用AI写代码到底靠不靠谱？特别是那些没有编程背景的人，能不能真的做出东西来？今天我就用最简单的游戏开发为例，给大家展示一下Vibe Coding的神奇之处。 记得我第一次尝试用传统方式教一个设计专业的朋友写贪吃蛇游戏，光是安装开发环境就花了两个小时，然后还要解释变量、循环、函数这些概念。结果呢？他最后放弃了，说还是用设计软件更顺手。 但上周，同样是这个朋友，只用了一个下午，就做出了一个完整的井字棋游戏。秘诀是什么？就是Vibe Coding。他不需要写一行代码，只需要清晰地描述游戏规则：”创建一个3×3的棋盘，两个玩家轮流落子，先连成一条线的获胜”，然后AI就帮他生成了完整的游戏代码。 这背后的理念很简单：代码是临时的，但意图是永恒的。就像我们不会去修改编译后的可执行文件一样，在Vibe Coding的世界里，我们也不应该手动修改AI生成的代码。如果游戏需要调整，比如想把棋盘扩大到5×5，我们只需要修改意图描述，让AI重新生成代码。 我最近带着几个大学生做了一个实验：用Vibe Coding在一天内开发了10个经典小游戏。从猜数字到俄罗斯方块，从扫雷到打砖块。结果令人惊讶——大多数游戏的核心逻辑都能在几分钟内由AI完成，我们只需要专注于游戏规则的描述和用户体验的优化。 不过这里要提醒大家：Vibe Coding不是魔法。清晰的意图描述是关键。比如要说”玩家按空格键发射子弹”，而不是笼统地说”实现射击功能”。好的提示词就像好的产品需求文档，越具体，AI实现的效果越好。 在我看来，这不仅仅是编程方式的改变，更是创作范式的革命。当非技术人员也能快速实现自己的想法时，创新的门槛被大大降低了。想想看，一个数学老师可以快速制作教学游戏，一个市场人员可以快速验证营销创意，这该有多酷？ 当然，这条路还很长。AI生成的代码需要测试，游戏逻辑需要验证，用户体验需要优化。但重要的是，我们正在见证一个新时代的开启——在这个时代里，编程不再是少数人的专利，而是每个人都能掌握的创造力工具。 下次当你有一个游戏创意时，不妨试试用自然语言描述给AI听。你会发现，原来创造乐趣可以如此简单。毕竟，游戏的本质是快乐，而不是复杂的代码，你说对吗？