分布式自主系统（Distributed Autonomous Systems）是指由多个独立运行的智能体组成的网络化系统，这些智能体通过局部交互与信息共享，在没有中央控制的情况下协同完成复杂任务。这种系统通常具备自我组织、自适应和容错能力，其核心特征在于去中心化的决策机制，每个节点都能基于环境信息和邻近节点状态做出自主判断。从蚂蚁群落的集体觅食到区块链网络的共识机制，自然界和工程领域都存在这类系统的经典范例。
在AI产品开发中，分布式自主系统为机器人集群协作、智能交通调度等场景提供了创新解决方案。例如自动驾驶车队通过车际通信实现动态路径规划，工业机器人群体在无人工干预下完成柔性生产线重组。这类系统能够有效应对单点故障风险，提升整体系统的鲁棒性和扩展性。当前技术挑战主要在于协调算法的效率优化与安全验证，以及异构智能体间的标准化接口设计。