机器人可靠性测试是指通过系统化的实验和评估方法，验证机器人在预期工作环境和使用寿命内保持稳定性能的能力。这种测试通常包括功能性测试（验证核心功能是否正常）、耐久性测试（模拟长期运行损耗）、环境适应性测试（评估不同温湿度、电磁干扰等条件下的表现）以及故障恢复测试（检验系统对于突发异常的处理能力）。可靠性测试的核心目标是为产品提供可量化的质量评估指标，如平均无故障时间（MTBF）和故障恢复时间（MTTR）。
在AI产品开发中，可靠性测试直接关系到用户体验和商业落地效果。以服务机器人为例，需要通过数千次导航任务测试来验证其路径规划算法的稳定性，或通过模拟人流密集场景来检验避障系统的鲁棒性。当前行业正探索将数字孪生技术应用于可靠性测试，通过虚拟仿真加速测试周期。值得注意的是，不同于传统工业设备的测试标准，具身智能产品的测试还需考虑人机交互过程中的伦理安全和动态环境适应性等特殊维度。