机器人数据分析（Robotic Data Analytics）是指通过系统化采集、处理和分析机器人运行过程中产生的多模态数据，以提取有价值信息并优化决策的技术体系。这类数据通常包括传感器读数、运动轨迹、操作日志、环境交互记录等结构化与非结构化信息，既反映机器人本体状态，也包含任务场景特征。其核心价值在于将原始数据转化为可操作的认知，例如通过分析机械臂的振动数据预测零部件磨损，或从导航机器人积累的环境地图中发现高频路径优化方案。
在实际产品开发中，机器人数据分析已成为提升可靠性与智能水平的关键手段。工业场景通过实时监测关节扭矩数据实现预测性维护，服务机器人则利用用户交互数据分析行为模式以改进服务策略。随着边缘计算与轻量化机器学习模型的发展，嵌入式数据分析模块正逐步实现从云端到本地的迁移，这使得即时决策与隐私保护能力显著增强。值得注意的是，优秀的数据分析系统需兼顾算法精度与工程落地成本，这正是AI产品经理需要重点权衡的维度。