机器人辅助技能培训（Robot-Assisted Skill Training）是指通过智能机器人系统为学习者提供实时交互式指导与反馈的现代化培训方式。这类系统通常整合了计算机视觉、自然语言处理和触觉反馈等技术，能够模拟专家指导行为，在医疗手术、精密制造、运动训练等需要高度专业技能的领域提供标准化、可量化的训练支持。其核心价值在于通过数据驱动的个性化学习路径和即时纠正机制，显著缩短技能掌握周期，同时降低传统师徒制培训中的主观性偏差。
在技术实现层面，当前主流方案采用多模态传感器融合架构，结合动作捕捉与力反馈装置，可精确记录学员操作轨迹并给予触觉提示。以达芬奇手术机器人为例，其培训模块能实时比对学员操作与专家数据库的差异度，通过触觉震动提醒错误动作。这类技术正在向更轻量化的XR设备迁移，未来结合大语言模型的对话式指导能力，将实现更自然的「AI教练」交互体验。产品经理需重点关注技能评估算法的可解释性，以及训练场景与真实工作环境的迁移效度问题。