机器人远程诊断与修复（Remote Robot Diagnosis and Repair）是指通过远程通信技术对机器人系统进行故障检测、问题诊断和软件修复的技术体系。该技术利用传感器数据采集、网络传输和云端分析平台，使工程师能够跨越地理限制，实时监测机器人运行状态，快速定位硬件异常或软件漏洞，并通过OTA（空中下载）技术完成系统更新或补丁部署。这种技术显著降低了现场维护成本，提高了设备可用性，特别适用于工业机器人、服务机器人等需要持续稳定运行的场景。
在AI产品开发实践中，远程诊断系统通常集成机器学习算法，通过分析历史故障数据建立预测性维护模型。例如，利用时序数据分析轴承振动频率，或通过计算机视觉检测机械臂定位偏差。更前沿的应用则结合数字孪生技术，在虚拟环境中模拟故障修复方案后，再对实体机器人进行精准干预。随着5G和边缘计算技术的发展，远程诊断的实时性和可靠性将进一步提升，为机器人产品的全生命周期管理提供核心支撑。