虚拟交通管理（Virtual Traffic Management）是指通过数字孪生技术构建的交通系统仿真环境，利用实时数据流和预测模型对城市交通进行动态监控、分析与优化的新型管理模式。其核心在于建立与现实交通网络完全对应的虚拟镜像，通过人工智能算法在数字空间中预演各类交通场景，从而为决策者提供前瞻性的管控策略。这种技术突破了物理时空限制，既能模拟常规交通流变化，也能对突发事件进行压力测试。
在自动驾驶产品开发中，虚拟交通管理系统为算法验证提供了安全可靠的沙盒环境。开发者可在其中批量测试自动驾驶车辆在极端场景下的应对能力，如突发拥堵、信号灯故障或行人违规穿行等情况，大幅降低路测成本与风险。值得注意的是，微软发布的《数字孪生白皮书（2022版）》特别指出，当虚拟交通管理系统与高精地图、V2X技术结合时，可生成具备时空连续性的测试用例，这对自动驾驶决策系统的完善具有重要意义。