最近有个朋友问我：现在AI都能写代码了，我们还需要学习编程吗？这个问题让我思考了很久。作为一个在Vibe Coding领域深耕多年的实践者，我想说，编程正在经历一场革命性的转变，而这场转变的核心，就是从“写代码”到“定义知识”的跨越。
记得去年我参与一个项目时，团队里有位业务专家完全不会写代码，但她能用清晰的业务语言描述需求。通过Vibe Coding的方法，我们把她的业务知识转化成了可执行的程序。那一刻我意识到，我们正在见证软件开发范式的根本性变革。
传统的软件开发像是在建造一栋大楼，需要精确的蓝图和施工方案。而Vibe Coding更像是在培育一个生态系统——我们不再关注每一块砖的摆放，而是定义生态的运行规则和演化方向。这其中的关键转变是什么？是我们开始把“知识”本身作为编程的核心要素。
在Vibe Coding的世界里，代码正在变成“临时工”。就像著名计算机科学家Alan Kay曾经说过的：“预测未来的最好方式就是创造它。”我们现在创造的，是一个以意图和知识为核心的新编程范式。代码可以被AI随时生成、替换、优化，真正重要的是背后那个清晰的知识结构。
我经常把现在的编程比作烹饪。传统编程像是从种菜开始，一切都得亲力亲为。而Vibe Coding更像是米其林大厨，我们不需要知道每道食材的种植过程，但必须清楚地知道想要呈现的味道、口感和美学。AI就是我们的厨房团队，负责把我们的“烹饪意图”变成美味佳肴。
这种转变带来的影响是深远的。根据Gartner的预测，到2028年，75%的企业软件将由业务专家使用AI工具直接创建。这意味着什么？意味着编程正在从技术专家的专属技能，变成了每个人都能参与的知识表达活动。
但这里有个关键问题：我们如何确保这些由AI组装的系统可靠？我的答案是——通过严格的知识编码和验证体系。就像建筑需要结构力学验证一样，Vibe Coding需要建立完善的知识验证机制。我们需要确保每个意图描述都准确无误，每个接口规范都清晰明确。
在实践中，我发现最成功的Vibe Coding项目都有一个共同特点：它们都建立了一套完善的“知识资产库”。这些资产不是代码文件，而是经过精心设计和验证的意图描述、接口规范和业务规则。这些才是真正的长期价值所在。
说到这里，可能有人会担心：如果AI都能编程了，程序员会不会失业？我的看法恰恰相反。就像摄影术的发明没有让画家失业，反而催生了新的艺术形式一样，Vibe Coding不会让程序员失业，而是让我们的角色升级。我们从代码工人变成了知识架构师，从实现细节中解放出来，专注于更高层次的价值创造。
未来已来，只是分布不均。Vibe Coding代表的不仅仅是一种新的编程方法，更是一种新的思维方式。它要求我们重新思考：在AI时代，什么才是软件开发的核心价值？是写出完美的代码，还是准确地表达知识和意图？
最后留给大家一个问题：当每个人都能通过自然语言创建软件时，你准备用这种能力解决什么问题？也许，答案就在你对知识的理解和表达之中。