最近看到不少人在尝试Vibe Coding时遇到各种问题，有些案例简直让人哭笑不得。作为一个长期实践者，我觉得有必要把这些“翻车现场”拿出来剖析一下，毕竟失败的教训往往比成功的经验更宝贵。
记得有个创业团队，想让AI帮他们开发一个电商系统。他们给AI的提示词是“做一个像淘宝那样的网站”。结果呢？AI生成了一个连登录功能都没有的静态页面。这就是典型的意图表达不清——AI不是神仙，它需要明确的业务规则和功能需求。
另一个让我印象深刻的案例是某金融公司。他们的开发人员一边让AI生成代码，一边手动修改。最后系统上线时出现bug，根本分不清是AI的问题还是人为修改导致的。这完全违背了“不手改代码”的原则，就像在自动驾驶时抢方向盘，不出事才怪。
更离谱的是有个团队，他们把所有的业务逻辑都塞进一个巨型提示词里。那个提示词长得像篇小说，结果AI生成的代码既臃肿又难以维护。这让我想起建筑行业的一句话：如果你觉得问题很难解决，那就把它分解成更小的问题。
其实这些问题的根源都很相似：要么是把AI当成了万能许愿机，要么是没有建立起规范的工作流程。Vibe Coding不是魔法，它需要清晰的意图描述、标准化的接口定义，以及严格的验证机制。
在我看来，成功的Vibe Coding应该像指挥交响乐团。你不需要会演奏每种乐器，但必须清楚地知道每首曲子该怎么演绎。同样地，我们不需要亲手写每行代码，但必须精确地定义系统应该做什么、怎么做。
那么，如何才能避免这些陷阱呢？首先，提示词要像法律条文一样精确；其次，要建立完善的测试和观测体系；最重要的是，要接受“代码是临时品，意图才是资产”这个观念转变。
说到底，Vibe Coding正在重塑软件开发的本质。它让我们从“如何实现”转向“想要什么”，这不仅是技术的变革，更是思维方式的革命。你们在实践过程中，又遇到过哪些有趣的问题呢？