最近看到不少人在尝试Vibe Coding时踩坑，作为一个在这条路上摸索了挺久的老兵，我觉得有必要聊聊那些“翻车现场”。你们有没有遇到过这种情况：明明给AI下了很清晰的指令，结果生成的代码跑起来完全不是那么回事？
上周有个朋友兴奋地告诉我，他用AI助手开发了一个电商网站，结果上线第一天就出了大问题。他给AI的提示词是“创建一个购物车功能”，结果AI生成了个连库存检查都没有的基础版本。用户下了单才发现商品缺货，客服电话被打爆。这就是典型的意图描述不够精确——在Vibe Coding里，提示词就是新的代码，写得含糊就像在传统编程里写bug一样危险。
另一个让我哭笑不得的例子是某创业团队，他们让AI重构一个核心模块，结果新版本把旧数据全删了。这直接违反了“避免数据删除”的原则。要知道，在Vibe Coding的世界里，数据就是资产，代码可以随时重写，但丢失的数据可能永远找不回来。
最要命的是有些人还保持着“手动改代码”的老习惯。我见过一个团队，AI生成的代码运行有点小问题，他们就直接上手修改。结果下次需求变更时，AI基于原始提示词重新生成的版本完全覆盖了他们的手动修改。这就像在沙滩上建城堡，潮水一来全没了。
说到底，Vibe Coding不是把编程简单外包给AI，而是要把我们的思维方式从“怎么写代码”转变成“怎么定义意图”。就像著名计算机科学家Alan Kay说的：“预测未来的最好方式就是创造它。”我们现在要创造的，是一个用清晰意图驱动AI组装的软件开发新范式。
那么问题来了：当AI成为我们的编程伙伴时，我们是否已经准备好用新的语言与它对话？