最近看到不少人在尝试氛围编程时遇到了各种问题，让我想起了自己刚开始接触这个概念时的经历。说实话，氛围编程确实很吸引人——把代码交给AI去写，我们只需要定义意图和规范，这听起来多么美好。但现实往往是骨感的，很多人在实践中都踩过坑。
就拿我认识的一位创业朋友来说，他以为让AI生成代码就能完全解放双手。结果呢？项目进行到一半，发现AI写的代码虽然能运行，但完全没法维护。更糟糕的是，连他自己都搞不清楚这些代码到底在做什么。这就是典型的「意图定义不清」问题。
另一个常见误区是过度依赖AI。有位企业管理者告诉我，他们团队把整个项目都交给AI处理，结果生成的代码虽然功能正确，但性能极其低下。原因很简单：AI不知道业务场景的具体要求，也不知道数据规模会有多大。
说到这里，不得不提一个关键原则：代码是能力，意图与接口才是长期资产。很多人把注意力都放在生成的代码上，却忽略了最重要的东西——清晰的意图描述和接口规范。这就好比只关心房子盖得好不好看，却忘了设计图纸才是真正值钱的东西。
我还见过有人一边用AI生成代码，一边又忍不住手动修改。这种做法简直就是自找麻烦。想象一下，你今天改了一行代码，明天AI重新生成时又给你改回去，这不是在玩打地鼠游戏吗？
那么，如何避免这些误区呢？首先，要把提示词当作正式的需求文档来写。不要简单地说「给我写个登录功能」，而要详细说明安全要求、性能指标、错误处理方式等。其次，一定要建立完善的测试体系。AI写的代码也需要经过严格验证，这可不是可选项。
最后我想说，氛围编程不是魔法棒，它需要我们对软件开发有更深刻的理解。当我们把编码工作交给AI时，我们的角色就从代码工人升级为了架构师和产品经理。这既是机遇，也是挑战。
你们在氛围编程实践中遇到过哪些有趣的问题？欢迎一起讨论。