前几天有个创业公司的朋友问我：“现在招程序员，是不是只要会写提示词就够了？”这个问题让我陷入了沉思。在AI编程日益普及的今天，我们真的还需要那些能背诵各种语法细节的程序员吗？
在我看来，Vibe Coding正在从根本上改变软件开发的面貌。这不仅仅是工具的变化，更是思维方式的革命。就像当年从汇编语言转到高级语言一样，我们正从“怎么写代码”转向“想要什么结果”。
传统编程面试中，我们常常看到这样的场景：面试官要求候选人手写排序算法，或者背诵某个框架的API细节。但在实际工作中，这些知识Google一下就能找到。更讽刺的是，这些死记硬背的技能，现在AI做得比人类更好。
那么，Vibe Coding时代需要什么样的人才？我认为核心是要具备系统思维能力。这包括：理解业务需求的能力、设计系统架构的视野、定义清晰规范的能力，以及最重要的——在AI辅助下保持批判性思维。
举个真实案例。某电商公司在引入AI编程后，发现一个有趣现象：那些最擅长写提示词的开发者，往往不是计算机科班出身，而是具备产品思维的业务专家。他们虽然不懂具体的技术实现，但能精准描述“想要什么”，这让AI能够更好地理解需求并生成代码。
哈佛商学院教授克莱顿·克里斯坦森在《创新者的窘境》中说过：“当技术发生根本性变革时，原有的能力可能成为负担。”这句话在Vibe Coding时代显得尤为贴切。那些过分执着于语法细节的程序员，反而更难适应新的开发模式。
组织在招聘时应该关注什么？我认为以下三点至关重要：首先是抽象思维能力，能否将复杂业务需求转化为清晰的意图描述；其次是系统设计能力，能否在AI生成的代码基础上构建可维护的系统；最后是批判性思维，能否识别AI生成结果中的问题并给出改进方向。
MIT媒体实验室的研究显示，在未来五年内，超过60%的代码将由AI生成。这意味着程序员的角色将从“代码编写者”转变为“系统设计者”和“质量保证者”。我们需要的是能驾驭AI的架构师，而不是与AI竞争的码农。
当然，这并不意味着编程基础不再重要。恰恰相反，深厚的计算机科学功底能让开发者更好地理解AI的局限性，做出更合理的设计决策。但重点已经从“如何实现”转向了“为什么要这样实现”。
回到开头那个问题。我的建议是：停止测试语法细节，开始考察系统思维。让候选人描述如何设计一个复杂的业务系统，比让他背诵算法更有价值。考察他如何定义接口规范，比测试框架API记忆更有意义。
Vibe Coding不是要取代程序员，而是要解放程序员的创造力。当AI承担了重复性的编码工作，人类就能专注于更有价值的系统设计和创新思考。这不正是技术进步的终极目标吗？