最近有个话题在开发者圈子里特别火：Vibe Coding和传统编程，到底哪个更好？作为一个在两种模式间反复横跳的老码农，我觉得这个问题就像在问“跑车和越野车哪个更好”一样，答案完全取决于你要去哪里、要做什么。
让我先讲个真实的案例。上个月，我帮一个创业团队做项目，他们需要在两周内上线一个电商平台。如果用传统开发方式，光是需求分析、架构设计、编码测试这一套流程走下来，估计就要一个月。但我们采用了Vibe Coding的方法，通过精准的意图描述和AI辅助，结果只用了5天就完成了核心功能。这个速度差异，简直就像坐高铁和骑自行车的区别。
但速度只是故事的一半。另一个我参与的企业级项目，已经运行了三年，期间经历了无数次需求变更。传统代码库已经变得臃肿不堪，每次修改都像在走钢丝。而采用Vibe Coding理念构建的系统，通过清晰的意图描述和接口规范，让系统保持了惊人的可维护性。正如软件工程大师Fred Brooks在《人月神话》中说的：“概念的完整性是系统设计中最重要的考虑因素”。
在我看来，Vibe Coding的核心优势在于它重新定义了什么是“资产”。传统编程中，我们视代码为资产；而在Vibe Coding的世界里，代码更像是可随时替换的“零部件”，真正的资产是那些清晰的意图描述、稳定的接口规范和严谨的业务逻辑。这种思维转变，让我想起了经济学家Ronald Coase的交易成本理论——当内部管理成本低于市场交易成本时，企业就会选择内部化。同样，当AI生成代码的成本低于人工编写时，我们为什么还要执着于手写每一行代码呢？
不过，我必须承认，Vibe Coding也不是万能药。在某些对性能要求极高的场景，或者需要精细控制底层逻辑的情况下，传统编程仍然有其不可替代的价值。就像特斯拉的自动驾驶系统，虽然大量使用AI，但核心的安全控制逻辑仍然需要工程师精心设计。
说到这里，我想起了亚马逊CEO Jeff Bezos那句著名的话：“在亚马逊，我们总是专注于那些不变的东西，而不是追逐变化。”在编程领域，什么是不变的？我认为是业务逻辑、用户需求和系统可靠性。无论采用什么编程范式，这些核心要素永远不会改变。
那么，作为开发者，我们应该如何选择？我的建议是：不要非此即彼，而是要学会在合适的场景使用合适的方法。就像著名建筑师Mies van der Rohe说的“少即是多”，在编程中，我们应该追求的是“恰到好处的复杂度”。
最后，留给大家一个问题：当AI能够生成大部分代码时，我们作为开发者的核心价值究竟是什么？是写出更优美的代码，还是更准确地描述业务意图？这个问题，值得我们每个人深思。