最近我在用AI写代码时，突然意识到一个有趣的现象：我们和AI的协作方式正在发生根本性的变化。这让我想起了软件开发中那些经典的“循环”概念——编译循环、调试循环、重构循环。但今天，我想分享一个全新的框架：开发者三重循环。
第一层是意图循环。在这个循环里，我们不再直接编写代码，而是通过提示词、规范和需求描述来表达我们的想法。就像建筑师给出设计图纸，而不是亲自砌砖。我发现这个循环的核心是“清晰表达”——如何让AI准确理解我们的意图，这本身就是一种艺术。
第二层是验证循环。AI生成代码后，我们需要验证它是否真的符合我们的预期。这不仅仅是传统意义上的测试，更重要的是确保AI的理解与我们的意图保持一致。我经常告诉学员：不要急于修改代码，先看看是不是提示词出了问题。
第三层是演化循环。这是最有意思的部分——当系统运行起来后，我们如何让它在保持稳定的同时持续改进？在Vibe Coding的理念下，我们通过更新意图和规范来驱动系统演化，而不是直接修改代码实现。
让我举个具体的例子。上周我帮一个创业团队搭建用户反馈分析系统。他们之前纠结于代码细节，我建议他们换个思路：先定义清楚“什么样的反馈需要紧急处理”（意图），然后让AI生成相应的处理逻辑，最后通过实际运行数据来验证和优化这个定义（验证和演化）。结果呢？他们的开发效率提升了3倍，而且系统的适应性更强了。
这种转变背后是深刻的范式革命。传统编程中，我们关注的是“如何实现”；而在AI辅助编程时代，我们更需要关注“想要什么”和“为什么需要”。就像从手工工匠变成了系统架构师，我们的价值不再体现在写了多少行代码，而在于我们定义意图的准确性和系统性。
不过，这种转变也带来了新的挑战。如何写出清晰的提示词？如何建立有效的验证机制？如何在保持系统稳定的同时实现持续演化？这些都是我们需要重新思考的问题。
在我看来，掌握这三重循环的关键在于转变心态。我们要学会信任AI的执行能力，把更多精力放在意图设计和系统思考上。毕竟，在Vibe Coding的世界里，代码只是临时的实现，而清晰的意图和规范才是真正的资产。
那么，你现在处于哪个循环呢？是还在纠结代码细节，还是已经开始享受意图设计的乐趣了？