那天深夜，我盯着屏幕上AI生成的第37版代码，突然意识到自己已经三个小时没碰键盘了。手指悬在Delete键上方，却不知道该删什么——这些代码看起来都挺合理，但总觉得哪里不对劲。这就是典型的“代码生成疲劳”，一种在AI编程时代悄然蔓延的职业倦怠。
根据Stack Overflow最新调查，超过70%的开发者在使用AI编程助手，但其中42%的人表示“经常需要重写AI生成的代码”。这就像有个永远热情但经常出错的新手搭档，你既感激他的效率，又疲惫于持续的修正工作。
我认识的一位资深架构师说得更直接：“现在最累的不是写代码，而是向AI解释业务逻辑。有时候为了写清楚提示词，花的时间比直接编码还多。”这种认知负荷的转移，正在重塑开发者的工作模式。
从系统层面看，这种现象背后是工具与使用者的磨合期。任何新技术都会经历“蜜月期-幻灭期-成熟期”的循环。AI编程工具目前正处在幻灭期的高峰，开发者开始意识到：AI不是替代思考的魔法，而是需要精准引导的工具。
架构视角更值得玩味。当代码可以随时生成时，什么才是真正的资产？我认为是那些精心设计的接口规范、业务逻辑的清晰描述、以及经过验证的提示词模板。这些才是Vibe Coding时代的核心竞争力。
在实现层面，我看到两种极端：一种是完全依赖AI，结果是代码库变成难以维护的大杂烩；另一种是抵制AI，在效率竞争中逐渐落后。聪明的团队正在寻找平衡点——把AI当作超级实习生，既给予信任又保持监督。
有个真实的案例：某创业团队让AI生成了整个用户系统，上线后发现性能问题，却没人能说清楚代码的逻辑。最后不得不重写，反而浪费了更多时间。这提醒我们：生成代码不等于理解系统。
那么如何避免代码生成疲劳？我的经验是：把AI产出当作初稿而非成品；保持关键模块的手写习惯以维持“代码手感”；最重要的是，建立严格的质量检查流程——就像对待人类同事的代码一样认真评审。
未来，最抢手的开发者可能不是最会写代码的，而是最懂如何与AI协作的。这需要新的技能组合：精准的需求描述能力、系统思维、以及保持批判性思考的习惯。
说到底，工具永远在进化，但编程的本质从未改变——那是人类思维到机器指令的精确转换。AI只是让这个过程变得更高效，却不能替代其中的智慧和判断。当你下次面对AI生成的代码时，不妨问问自己：我是在驾驭工具，还是被工具驾驭？