最近有不少朋友问我：既然Vibe Coding强调让AI生成代码，那我们还需要关心传统的软件设计原则吗？我的回答是：不仅需要，而且更加重要。今天我们就来聊聊如何让Vibe Agent遵循SOLID原则，通过提示词实现真正的设计模式约束。
先说说我最近的观察。很多人在使用AI编程时，往往只关注“能不能跑起来”，却忽略了代码的质量和可维护性。这就好比让一个建筑工人盖房子，只告诉他“盖个房子”，结果可能是个危房。而SOLID原则就是我们的建筑规范，确保房子既安全又实用。
让我举个例子。上周有个创业团队找我咨询，他们的AI生成的代码出现了严重的耦合问题。一个简单的需求变更，竟然需要修改十几个文件。问题的根源在哪里？不是AI不够聪明，而是他们的提示词没有包含设计原则的约束。
来看看我是怎么做的。在定义UserService时，我会这样写提示词：
“请遵循单一职责原则，创建一个专门处理用户身份验证的类。该类应该只负责验证逻辑，不包含用户信息查询或权限管理功能。同时遵循开闭原则，确保未来可以轻松扩展新的认证方式而不修改现有代码。”
这样的提示词就像给AI戴上了“紧箍咒”，让它必须在特定的设计框架内思考。效果如何？生成的代码不仅结构清晰，而且扩展性极佳。
但问题来了：SOLID原则有五个，我们每次都要写这么详细的提示词吗？当然不是。我的做法是建立一套“设计原则库”，把常用的设计约束预先定义好。比如：
• 单一职责约束模板
• 开闭原则约束模板
• 依赖倒置约束模板
需要的时候直接调用，大大提升了效率。这其实就是Vibe Coding理念的体现——把设计原则转化为可重用的数字资产。
不过我要提醒大家，生搬硬套SOLID原则也会出问题。有些团队为了“原则”而“原则”，把简单的功能拆得七零八落，反而增加了复杂度。记住，原则是工具，不是教条。
我的经验是：在Vibe Coding中，SOLID原则的应用要更加灵活。比如依赖倒置原则，在传统开发中我们通过接口实现，而在AI编程中，我们可以通过更高级的“意图契约”来实现。代码可能会变，但契约永远不变。
说到这里，可能有人会问：既然AI能生成代码，为什么还要管这些设计原则？我的回答是：正因为AI能快速生成代码，我们才更需要好的设计原则来约束，否则技术债务会以指数级增长。
最后分享一个真实案例。某电商团队在使用Vibe Coding开发订单系统时，坚持在提示词中加入SOLID原则约束。结果呢？他们的系统在三个月内经历了三次重大业务调整，但核心代码的修改量不到10%。这就是设计原则的力量。
所以，下次当你对AI说“写个用户管理模块”时，不妨多想一步：我希望这个模块遵循哪些设计原则？你的思考，决定了AI产出的质量。
毕竟，在Vibe Coding的世界里，我们不是在写代码，而是在设计智能体的思考方式。你说是不是？