上周和一位资深程序员朋友聊天，他抱怨说现在80%的时间都在做重复性的CRUD工作，写业务逻辑，调API，修bug。我问他：“你觉得这些工作真的需要人类来做吗？”他愣了一下，然后我们都笑了。
这让我想起了亚马逊CEO安迪·贾西在re:Invent大会上说的一句话：“我们正在进入一个机器可以编写大部分代码的时代。”这句话当时听起来很激进，但现在看来，他可能还是太保守了。
Vibe Coding正在彻底改变我们编写软件的方式。它不是简单的“AI辅助编程”，而是一场真正的范式革命。想象一下，你不再需要逐行编写代码，而是通过清晰的意图描述来告诉AI你想要什么，剩下的工作就交给AI来完成。这就像从手工艺人变成了建筑师。
我最近在一个项目中实践了Vibe Coding的“不手改代码”原则。我们定义了一套清晰的接口规范和安全策略，然后让AI根据这些规范来生成和调整代码。结果令人惊讶：开发效率提升了3倍，而且代码质量更加稳定。更重要的是，团队成员可以把精力集中在更有创造性的架构设计上。
哈佛商学院教授卡里姆·拉哈尼在研究中发现，AI工具让程序员能够处理更复杂的问题，而不是被琐碎的编码任务困住。这与我的观察完全一致：当开发者摆脱了重复性工作的束缚，他们的创造力和解决问题的能力得到了真正的释放。
但Vibe Coding带来的改变远不止于此。它正在重新定义什么是“编程资产”。在传统开发中，我们最看重的是源代码文件；而在Vibe Coding的世界里，真正有价值的是那些清晰的意图描述、稳定的接口契约和严格的安全策略。代码本身可能只是AI根据当前需求生成的一次性产物。
这让我想起了一个有趣的对比：就像我们不会去修改编译后的可执行文件一样，在Vibe Coding中，我们也不应该手动修改AI生成的代码。正确的做法是修改意图描述，然后让AI重新生成符合新需求的代码。
当然，这种转变需要新的思维方式和工具支持。我们需要建立统一的数据治理体系，确保所有的数字工件——从模型参数到运行日志——都得到妥善管理。我们需要新的验证和观测机制，确保系统的行为是可测试、可追溯的。
最让我兴奋的是，Vibe Coding正在让“人人编程”成为可能。我见过非技术背景的产品经理通过清晰的意图描述，让AI帮他们构建出可用的原型。这不再是“低代码”，而是“意图驱动”的开发模式。
那么，我们是否正在见证编程这个职业的终结？恰恰相反。就像摄影术的发明没有消灭摄影师，而是让他们从技术细节中解放出来专注于艺术创作一样，Vibe Coding正在让程序员成为真正的软件架构师和系统设计师。
未来的软件开发，将不再是关于如何编写代码，而是关于如何清晰地表达意图、如何设计稳健的架构、如何建立有效的治理机制。这难道不是更令人兴奋的挑战吗？