上周和一位资深合同开发者聊天，他提到最近接的一个项目让我印象深刻。客户要求两周内完成一个电商系统，但在需求讨论阶段，客户突然说：“既然现在有AI编程，能不能把交付时间压缩到三天？”这位开发者苦笑着告诉我：“我当时差点把咖啡喷出来。”
这让我想到，在Vibe Coding逐渐普及的今天，合同开发人员的处境确实在发生根本性变化。就像当年蒸汽机取代手工纺织一样，我们正站在软件开发范式变革的转折点。
传统合同开发的核心价值在于“代码实现能力”——你能多快把需求变成可运行的代码。但在Vibe Coding模式下，这个价值正在快速贬值。根据GitHub的统计，使用Copilot的开发者在代码完成度上提升了55%，而最新研究表明，在某些特定场景下，AI的代码生成准确率已经超过80%。这意味着，单纯“写代码”的能力，正在从稀缺资源变成普惠工具。
那么，合同开发者的新价值在哪里？我认为关键在于“意图定义能力”。就像建筑设计师不需要亲自砌砖，但必须精确描述建筑的结构、材料和功能要求一样，未来的合同开发者需要成为“意图架构师”。
我最近观察到一个有趣案例：某金融科技公司在重构其风控系统时，聘请了一位合同开发者。这位开发者没有写一行代码，而是花了整整一周时间与业务团队梳理出了187条精确的业务规则和决策逻辑，然后通过精心设计的提示词，让AI在两天内生成了整个系统。项目交付后，客户评价说：“这是第一次，我完全理解了我们自己的业务逻辑。”
这种转变也带来了责任归属的重新定义。在传统模式下，bug就是开发者的责任；但在Vibe Coding中，责任更多在于“意图描述的准确性”。如果AI生成的代码有错误，首先要检查的是我们的提示词是否足够清晰、约束条件是否完整、测试用例是否覆盖了边界情况。
这让我想起经济学家泰勒·考恩的一个观点：“当技术让执行变得廉价时，规划和设计的能力就变得格外珍贵。”在软件开发领域，这个规律正在完美上演。
不过，这种转变也带来新的挑战。如何确保AI生成代码的安全性？如何在不同AI模型间保持意图描述的一致性？这些都是我们需要思考的问题。就像斯坦福大学人机交互实验室主任James Landay说的：“AI不是要取代人类，而是要重新定义人类的角色。”
在我看来，合同开发者的未来不是变得无关紧要，而是变得更加关键。他们需要从代码的“执行者”转变为业务的“翻译者”和系统的“架构师”。这个转变需要新的技能组合：业务理解能力、抽象思维能力、提示工程技巧，以及最重要的——在模糊需求中提炼精确意图的能力。
那么，作为合同开发者，你是选择固守传统的代码编写，还是拥抱这个充满机遇的转型期？当AI能够生成大部分代码时，你的独特价值又在哪里？这些问题，值得每个从业者深思。