实时交通数据（Real-time Traffic Data）是指通过传感器、摄像头、卫星定位等设备即时采集并动态更新的交通状态信息，包括但不限于车辆位置、行驶速度、道路拥堵程度、事故报告、信号灯状态等要素。这类数据通常以秒级或分钟级频率更新，能真实反映瞬息万变的交通环境，是自动驾驶系统感知外部世界的重要数据源。其核心价值在于时效性，与历史交通数据或预测数据形成本质区别。
在自动驾驶产品开发中，实时交通数据直接影响路径规划、车速控制和危险预判等核心功能。例如，通过融合车载传感器数据与云端实时交通信息，车辆可提前300米识别前方突发拥堵，并自动切换备用路线。目前行业普遍采用V2X（车路协同）技术实现数据交互，特斯拉的实时路况预测和Waymo的动态路径优化都是典型应用场景。随着5G技术的普及，高精度实时数据的传输延迟已降至毫秒级，这为自动驾驶决策系统提供了更可靠的环境感知支持。