前几天有个创业的朋友问我：”用AI写代码，项目做着做着就没气了，怎么办？”这个问题让我想起了那些年我们做过的无数个半途而废的项目。有意思的是，在传统编程时代，我们总是在代码里找原因；而在Vibe Coding时代，问题往往出在更本质的地方——项目的”生命力”。
在我看来，Vibe Coding项目的生命力，首先来自清晰的意图定义。就像建筑师不会直接砌砖，而是先画出蓝图。我见过太多人把提示词写得含糊其辞，然后抱怨AI不理解自己。记得有个团队，他们给AI的提示词是”做个电商网站”，结果AI生成了个1990年代风格的页面。后来他们把提示词细化成”为年轻设计师群体打造一个简约风格的独立品牌电商平台，需要支持作品展示、在线定制和社区互动”，效果立竿见影。
但光有意图还不够。Vibe Coding的核心原则之一就是”代码是能力，意图与接口才是长期资产”。这意味着我们不仅要关注当下生成什么，更要建立一套可持续演化的机制。比如，我建议团队建立”黄金提示词库”，把经过验证的有效提示词标准化、版本化。这就像传统编程中的设计模式库，但更加灵活和动态。
说到这，不得不提一个常见的误区：很多人还是忍不住去手动修改AI生成的代码。这就像给机器人做完手术，又亲自上阵搬砖。我们应当把现在的提示词看作过去的代码，把现在的代码看作过去的可执行文件。修改应该发生在意图层面，而不是代码层面。
另一个关键点是观测和验证。在Vibe Coding的世界里，系统的可靠性很大程度上取决于其可观测性。我见过最成功的Vibe项目，都建立了完善的测试和监控体系。他们不仅测试功能，更重要的是测试意图的实现程度。比如，通过对比预期行为和实际输出的差异，不断优化提示词。
说到生命力，我觉得最有趣的是Vibe Coding带来的”人人编程”可能。上周我遇到一个市场营销专员，她用简单的提示词就搭建了一个客户画像分析工具。虽然代码可能不够优雅，但解决了实际问题。这让我想起那句话：”专业人员的角色正在升华，从写代码变成建生态”。
当然，Vibe Coding也不是万能药。它需要新的思维方式和工作流程。比如，如何管理那些”微程序”的自组织？如何确保不同AI生成组件之间的兼容性？这些都是我们在实践中需要不断探索的问题。
最后我想说，给Vibe Coding项目注入生命力，本质上是在构建一个能够自我演化的数字生态系统。我们不再是代码的奴隶，而是意图的艺术家。当我们把注意力从具体的代码行转移到更高层次的系统设计时，项目的生命力自然就会涌现出来。
那么，你的下一个Vibe Coding项目，准备如何让它真正”活”起来呢？