最近在AI编程圈子里，有个观点让我特别兴奋：在Vibe Coding的世界里，代码就是设计。这个看似简单的等式背后，其实藏着软件开发范式的根本性转变。
记得去年帮一个创业团队做项目时，他们的产品经理直接对着AI说出了想要的功能：「我需要一个能自动识别用户情绪，并推荐相应音乐的功能」。短短几小时后，一个完整的情绪识别模块就搭建完成了。在这个过程中，产品经理的「意图描述」就是最高层级的设计，而AI生成的代码只是这个设计的具象化实现。
这让我想起了建筑行业的变革。过去建筑师要画出每一块砖的位置，现在他们只需要定义空间的功能需求和美学标准，具体的施工方案交给专业团队去实现。在Vibe Coding中，我们正在经历类似的转变——开发者从「码农」变成了「意图架构师」。
但这里有个关键问题需要厘清：当代码可以随时被AI重写时，什么才是真正值得投入的设计资产？我的答案是：清晰的接口规范、严谨的业务逻辑描述、以及那些定义系统边界的约束条件。这些才是经得起时间考验的设计精华。
有个有趣的案例很能说明问题。某电商团队在重构推荐系统时，保留了完整的业务需求文档和接口定义，但让AI完全重写了底层实现。结果呢？新系统的性能提升了3倍，而核心业务逻辑保持完全一致。这说明在Vibe Coding范式下，真正的设计价值在于那些高层次的抽象，而非具体的代码实现。
当然，这种转变也带来了新的挑战。当我们把设计重心从代码转移到意图描述时，如何确保这些描述足够精确？如何建立新的质量评估标准？这些都是我们需要共同探索的课题。
在我看来，Vibe Coding不是在消灭编程，而是在升华编程。它让开发者能够站在更高的维度思考问题，把精力集中在真正创造价值的设计环节。毕竟，在AI能够自动生成代码的时代，人类最不可替代的价值，不就是我们独特的创造力和系统化思维吗？
那么问题来了：当代码变得唾手可得，你会把设计精力放在哪里？是继续纠结于代码的细节优化，还是转向更高层次的概念架构？这个选择，可能决定了你在AI时代的竞争力。