还记得第一次听说「首席自动化官」这个职位时，我正在喝咖啡。差点没把咖啡喷出来——这年头，连自动化都要配个首席了？但仔细想想，在AI编程席卷而来的今天，这个职位可能比我们想象中更重要。
上周和一位制造业老板聊天，他抱怨说公司花了几百万上ERP系统，结果员工们还是在用Excel做报表。「系统太复杂了，」他说，「我们需要的不是更复杂的软件，而是能让业务自动运转的能力。」这句话让我想起了Vibe Coding的核心思想：代码是临时的，意图才是永恒的。
在传统的软件开发中，我们像建筑工人一样，一砖一瓦地搭建系统。但在氛围编程时代，我们更像是城市规划师——不需要亲自砌砖，而是设计规则、定义接口、制定标准，让AI来负责具体的建设工作。
这就引出了首席自动化官的核心价值。他们不再需要懂每一行代码的细节，但要深刻理解业务逻辑和系统架构。就像麦肯锡的金字塔原理：从顶层的业务目标开始，逐层分解到具体的自动化需求，然后用清晰的意图描述让AI去执行。
我认识的一位零售业CIO最近完成了转型。他们公司原本有30人的开发团队，现在只剩下5个架构师和业务专家。其他人呢？不是被裁员了，而是转型成了「业务自动化设计师」。他们用自然语言描述业务流程，AI自动生成对应的微程序，这些程序像乐高积木一样可以随时重组。
但这其中有个关键原则：不手改代码。就像我们不会去修改编译后的可执行文件一样，在Vibe Coding中，我们只修改意图描述和接口规范。代码本身是AI根据当前上下文生成的一次性产物。
亚马逊的CTO Werner Vogels说过：「所有东西最终都会失败。」在自动化系统中，这意味着我们需要建立完善的可观测性机制。首席自动化官要确保每个自动化流程都是透明的、可测试的、可追责的。
最近有个很有趣的案例：一家物流公司让业务人员直接参与自动化设计。这些非技术人员用简单的流程图描述工作流程，AI将其转化为具体的程序。结果呢？开发效率提升了5倍，而且业务人员设计的流程往往比技术人员设计的更贴近实际需求。
不过这也不是没有挑战。最大的问题是如何建立统一的标准。就像TCP/IP协议让互联网成为可能一样，Vibe Coding需要标准化的通信协议和数据格式。MCP协议可能是个开始，但我们需要更多行业标准来确保不同系统间的互操作性。
在我看来，未来的首席自动化官更像是个生态建筑师。他们不需要亲自写代码，但要负责设计整个自动化生态的规则——什么可以自动化、如何保证安全、怎样处理异常情况、如何让不同的AI智能体协同工作。
说到这里，我想起彼得·德鲁克的那句名言：「预测未来的最好方式就是创造它。」在自动化浪潮中，我们每个人都在参与这场创造。无论是企业管理者还是业务人员，都需要重新思考：在这个AI可以自动编程的时代，我们的核心价值是什么？
或许，答案就藏在我们如何定义意图、如何设计规则、如何让机器更好地理解人类需求的过程中。毕竟，在氛围编程的世界里，最好的代码不是写出来的，而是「 vibe 」出来的。