最近我一直在思考一个问题：当AI开始帮我们写代码时，我们到底在编程什么？是代码本身，还是别的什么东西？
作为一名Vibe Coding的实践者，我发现答案越来越清晰：我们正在从编写具体的代码，转向定义逻辑和边界。这听起来简单，但背后却是一场软件开发范式的革命。
记得去年我在一个项目中，团队里有位产品经理坚持要手动修改AI生成的代码。结果呢？三天后，当我们根据新的需求重新生成代码时，他那些“优化”全都消失了。这让我深刻意识到：在Vibe Coding的世界里，代码正在变成一次性消耗品，而真正重要的是我们定义的意图和规范。
逻辑，在Vibe Coding中指的是我们通过提示词表达的明确意图。就像建筑师给施工队的设计图纸，我们不需要告诉工人每块砖该怎么砌，只需要清晰地说明我们想要什么样的建筑。据斯坦福大学HAI研究院2023年的研究显示，使用高质量意图描述的项目，其代码生成准确率比普通提示词高出47%。
但光有逻辑还不够。边界才是确保系统不会失控的关键。我经常把边界比作儿童游乐场的围栏——它不会限制孩子在里面的自由玩耍，但能确保他们不会跑到马路上。在技术层面，这意味着我们要定义清晰的接口规范、安全约束和性能要求。
举个例子，我在设计一个电商推荐系统时，不会直接告诉AI“写个推荐算法”，而是会明确边界：”推荐内容必须符合平台内容政策”、”响应时间不超过200毫秒”、”不能基于敏感用户数据进行推荐”。这些边界条件确保AI在自由创造的同时，不会偏离我们的核心要求。
亚马逊的CTO Werner Vogels有句名言：”边界让创新成为可能。”在Vibe Coding中，我发现这句话特别贴切。明确的边界不是限制，而是为AI的创造力提供了安全的发挥空间。
那么，如何在实际项目中平衡逻辑和边界呢？我的经验是：先定义边界，再描述逻辑。就像写小说前先设定世界观，然后再构思故事情节。这种工作流程让我避免了无数次的返工和重构。
不过，Vibe Coding也不是万能的。我见过太多团队陷入”提示词工程”的泥潭，花费大量时间调整提示词，却忽略了系统架构的设计。这就像只关注菜谱的写法，而忘记了厨房的布局和厨具的选择。
未来的软件开发，在我看来会越来越像交响乐团的指挥。我们不需要会演奏每一种乐器，但必须懂得如何让不同的乐手协调演奏。在Vibe Coding中，这些”乐手”就是各种AI模型和微服务，而我们的工作就是确保它们按照正确的逻辑，在明确的边界内和谐共处。
你们在实践Vibe Coding时，是如何处理逻辑和边界的关系的？是否也遇到过类似的挑战？我很好奇大家的经验分享。