前几天有位创业者朋友问我：“用AI写代码，真的能做出能用的产品吗？”我笑着打开手机，给他看了一个完全用Vibe Coding方式开发的小程序——界面精美，功能流畅，完全看不出是“AI生成”的作品。
这让我想起软件开发的演进史。从最早的打孔卡编程，到高级语言，再到现在的Vibe Coding，每一次变革都让创造软件的门槛降低。但这次不一样——我们不再是在“写代码”，而是在“定义意图”。
Vibe Coding的核心很简单：你负责描述想要什么，AI负责把它变成代码。但这里有个关键——你得学会用AI能理解的方式描述。就像教一个新员工，你不能只说“做个APP”，而要说清楚功能、界面、交互逻辑。这种描述能力，正在成为新的编程语言。
我见过最成功的Vibe Coding实践者，往往不是资深程序员，而是那些懂业务、有想法的人。一位市场营销总监用周末时间“描述”出了一个客户管理系统；一个大学生“描述”出了论文助手工具。他们不需要知道什么是API接口，什么是数据库索引——他们只需要清晰地表达需求。
但这并不意味着专业开发者的价值在消失。相反，他们的角色在升级：从代码工匠变成了系统架构师和意图设计师。他们需要确保AI生成的代码符合安全规范，设计可重用的能力单元，建立观测体系来监控系统运行。
有个很有意思的现象：用Vibe Coding做出的应用，往往比传统方式开发的应用更“规整”。因为AI会严格遵守你定义的约束条件，不会因为赶工期而偷工减料。只要你描述得够清楚，它就能生成结构清晰、注释完整的代码。
当然，这也不是银弹。我见过很多人失败，原因无非几个：意图描述模糊、缺乏测试意识、忽视数据治理。最典型的例子是有人让AI“做个电商网站”，结果生成了一个功能残缺的原型。后来他学会了分步骤描述：先定义商品展示，再定义购物车，最后定义支付流程——效果立竿见影。
在我看来，Vibe Coding最大的价值不是提升开发速度，而是改变了软件创作的参与方式。当编写代码不再是瓶颈，创意和业务理解就成了决定性因素。这就像从手工作坊进入了工业化生产——我们不再需要每个人都学会打铁，但需要更多人懂得设计好用的工具。
所以，下次当你有个创意时，不妨试试用自然语言把它描述出来，看看AI能帮你实现到什么程度。也许你会发现，那个曾经觉得遥不可及的应用创意，其实离你只有几个清晰的描述语句那么远。