最近跟几个做AI编程的朋友聊天，大家都在讨论一个现象：现在写代码的方式变了。以前是打开IDE，一行行敲代码；现在是写好意图描述，让AI去生成和组装。这种转变背后，是一场更深层次的革命——我们正在进入Vibe Coding时代。
什么是Codex平台？简单来说，它们就是专门为Vibe Coding设计的基础设施。就像GitHub之于开源开发，Codex平台将成为AI驱动软件开发的新家园。但这里有个关键区别：传统平台管理的是代码文件，而Codex平台管理的是意图、规范和能力描述。
让我举个例子。上周我帮一个创业团队做项目，他们需要开发一个电商推荐系统。按照传统方式，至少要写几千行代码。但在Codex平台上，我们只需要定义几个核心意图：「根据用户浏览历史推荐商品」、「处理实时用户反馈」、「确保推荐多样性」。AI根据这些意图自动组装了多个微程序，每个程序都很小，但组合起来效果惊人。
这种开发方式带来几个根本性变化。首先，代码从「资产」变成了「消耗品」。就像我们不会保存编译后的二进制文件一样，AI生成的代码可能只适用于特定场景。真正重要的是那些意图描述——它们是软件的灵魂。
其次，开发门槛大大降低。那个创业团队里有个市场营销背景的成员，通过理解业务逻辑，也能参与「编程」。他写的不是代码，而是业务规则和用户场景描述。这正是Vibe Coding的魅力所在：人人编程，专业治理。
但Codex平台要真正发挥作用，还需要解决几个关键问题。数据治理首当其冲——意图、代码、日志、配置，所有这些数字工件都需要统一管理。版本控制不能只停留在代码层面，要扩展到整个开发生命周期。
标准化也是个大挑战。如果每个AI模型都有自己的「方言」，那组装就会变成噩梦。我们需要统一的通信协议和数据结构，就像MCP这样的标准，确保不同程序能够无缝协作。
最让我兴奋的是，Codex平台正在重新定义软件架构。系统不再是预先设计好的静态结构，而是由众多微程序在规则约束下自组织形成的动态生态。架构师的工作从画框图变成了定义演化规则。
当然，这条路还很长。模型能力、安全治理、工程工具都需要进一步完善。但方向已经明确：软件开发正在从「工匠时代」走向「指挥家时代」。我们不再亲自演奏每个乐器，而是通过清晰的指挥，让AI乐团奏出美妙的交响乐。
你们团队开始尝试Vibe Coding了吗？在Codex平台的选择和使用上有什么经验可以分享？欢迎在评论区交流——毕竟，这个新时代需要我们共同探索。