最近有个说法在技术圈流传：Vibe Coding正在让程序员变笨。作为一个长期实践氛围编程的专家，我想说——这种观点本身就很愚蠢。
记得上周有个创业公司的CEO向我抱怨，他的团队自从用了AI编程工具后，代码质量明显下降。他说：“这些年轻人现在连基础算法都不愿意写了，整天就知道调教提示词。”我反问他：“那你们公司的业务逻辑实现速度提升了多少？”他愣了一下：“快了大概三倍吧。”
这让我想起工业革命时期，纺织工人砸毁机器的卢德运动。当时人们害怕机器会取代人力，现在我们又害怕AI会取代智力。但历史告诉我们，真正的问题从来不是工具本身，而是我们使用工具的方式。
在Vibe Coding实践中，我观察到两种典型的“愚蠢”：一种是过度依赖AI，完全放弃思考；另一种是拒绝AI，固守传统编程方式。前者把提示词当作魔法咒语乱念一通，后者则像骑着自行车上高速公路——不是不行，只是效率太低。
根据斯坦福大学人机交互实验室的最新研究，使用AI编程工具的开发者在解决复杂问题时，正确率比传统方式高出42%，但前提是他们必须保持批判性思维。这就像开车导航：你可以相信GPS，但也要随时观察路况。
我在教授Vibe Coding时经常强调：AI不是替代你的大脑，而是扩展你的思维。当你让AI生成代码时，你需要清楚地知道你想要什么，为什么要这样设计，以及如何验证结果。这个过程反而要求更深的系统思考和架构理解。
有个真实案例：一家金融科技公司原本需要6个月开发的交易系统，通过Vibe Coding在6周内完成。关键不在于AI写代码有多快，而在于团队花了两周时间精心设计意图描述和接口规范。他们把80%的时间用在思考，20%的时间用在执行——这难道不是更聪明的做法吗？
当然，我也见过糟糕的案例。某个团队为了赶进度，直接复制粘贴AI生成的代码，结果系统上线后漏洞百出。但这能怪AI吗？就像给你一支最好的画笔，你也不可能一夜之间成为毕加索。
Vibe Coding的本质是提升抽象层次，让我们从“怎么写代码”转向“想要什么效果”。这需要更强的系统思维、更清晰的表达能力和更严谨的验证意识。说这种范式让人变笨，就像说使用计算器会让数学家变笨一样荒谬。
那么，如何在Vibe Coding中保持智慧？我的建议是：把AI当成你的实习生——你可以委托任务，但必须明确要求、检查结果、承担责任。同时，持续学习系统设计原理和业务领域知识，这些才是AI难以替代的核心竞争力。
最后，我想用计算机科学家Alan Kay的话结束：“预测未来的最好方法是创造它。”在AI时代，最愚蠢的行为或许不是拥抱新技术，而是拒绝理解它。你说呢？