最近我在Vibe Coding实践中发现了一个有趣的现象：当我专注于设计系统意图时，代码往往能自动生成得更好。这让我开始思考，在AI编程时代，设计是否正在成为新的代码？
传统软件开发中，设计师画原型，程序员写代码，两者泾渭分明。但在Vibe Coding的世界里，这种界限正在模糊。当你用自然语言描述系统功能时，你其实同时在完成设计和编码两个步骤。就像建筑师不再需要绘制详尽的施工图，而是直接描述建筑意图，AI助手就能自动生成完整的建筑方案。
还记得我第一次尝试Vibe Coding时的困惑吗？我习惯性地想要控制每一行代码的细节，结果发现越是这样，AI生成的效果越差。后来我意识到问题所在：我还在用传统编程的思维来对待AI编程。真正的突破发生在当我开始专注于定义清晰的接口规范、业务逻辑和约束条件时——这些本质上就是设计工作。
让我用一个具体例子说明。假设我们要开发一个电商推荐系统。在传统模式下，产品经理会写需求文档，设计师画交互原型，最后程序员实现代码。而在Vibe Coding中，我可能会这样描述：
“创建一个商品推荐服务，基于用户浏览历史和购买记录，实时生成个性化推荐。要求响应时间小于100毫秒，推荐准确率不低于85%，同时避免重复推荐最近浏览过的商品。”
看到区别了吗？这段描述既包含了功能设计，也隐含了技术规范。更重要的是，它把设计的核心意图表达得清清楚楚。AI根据这个意图生成的代码，往往比我手动编写更能捕捉到业务本质。
这种转变带来的影响是深远的。首先，设计文档的重要性大大提升。一个清晰的设计描述，往往比几千行精心编写的代码更有价值。其次，开发团队的角色需要重新定义——设计师需要更懂业务逻辑，而开发者需要更关注系统架构和约束条件。
不过我要提醒的是，这种“设计即代码”的理念对设计能力提出了更高要求。模糊的设计意图会产生模糊的代码，就像模糊的建筑要求会造出危险的建筑一样。我们必须学会用精确的自然语言来表达复杂的技术需求。
在我看来，这不仅仅是技术变革，更是一种思维方式的升级。当我们把设计视为一等公民，把代码视为设计的自然产物时，软件开发就进入了一个全新的阶段。在这个阶段，创造力比编码技巧更重要，系统思维比语法精通更有价值。
那么问题来了：当设计成为新的代码，我们该如何重新定义自己的角色？是成为更懂技术的设计师，还是更懂设计的工程师？或许，答案就在两者之间的某个交汇点上。