还记得第一次听说程序员被要求“少写代码”时的震惊吗？这听起来就像让厨师少做饭、让作家少写字一样荒谬。但今天，当我们站在Vibe Coding的门槛上，这个看似矛盾的要求正在成为现实。
上周和一位创业公司的CTO聊天，他说现在团队最大的挑战不是写不出代码，而是“管不住代码”。AI每天能生成数万行代码，但其中真正有价值的，可能不到十分之一。这让我想起经济学家鲍莫尔的“成本病”理论——在技术快速进步的领域，传统的价值衡量标准正在失效。
在Vibe Coding的世界里，代码正在经历一场身份危机。它从需要精心维护的“固定资产”，变成了即用即弃的“消耗品”。就像我们不会珍惜每一张打印纸一样，当AI可以随时重新生成代码时，我们为什么要执着于保存每一行代码呢？
但这里有个有趣的悖论：如果代码变得如此廉价，什么才是真正值得投资的东西？我的答案是：清晰的意图描述、稳定的接口契约、以及严格的业务规范。这些才是Vibe Coding时代的“黄金资产”。
想想看，当任何人都能让AI生成代码时，区分优秀开发者和普通用户的关键，就在于谁能够更精准地定义“要做什么”，而不是“怎么做”。这就像优秀的产品经理不需要会写代码，但必须懂用户需求一样。
我见过一些团队已经开始实践“不手改代码”的原则。他们发现，与其花时间调试AI生成的代码，不如回头重新优化提示词。这种思维转变带来的效率提升是惊人的——问题解决时间从小时级降到了分钟级。
不过，这种转变也带来新的挑战。当代码变得如此易得，我们很容易陷入“代码肥胖症”——系统变得越来越臃肿，因为删除代码的心理成本远低于生成新代码。这就需要我们建立新的数据治理原则，就像环保主义者对待自然资源一样对待代码。
更深远的影响在于，软件开发的民主化正在加速。我认识的一位市场营销总监，最近用Vibe Coding方法自己搭建了一个客户分析系统。她不会写传统代码，但她懂得业务逻辑和客户需求。这种“业务专家直接编程”的模式，正在打破技术与非技术之间的壁垒。
但别误会，这并不意味着专业开发者的末日。恰恰相反，他们的价值正在从“代码工人”升级为“系统架构师”和“生态治理者”。就像城市规划专家不需要亲自砌砖，但城市离不开他们的规划一样。
展望未来，我认为最有趣的变化将发生在软件生态层面。当每个微程序都能自主协作，当系统通过自组织不断演化，我们可能需要全新的度量标准和治理模式。这不再是传统的软件工程，而是更接近生态学的复杂系统管理。
所以，下次当你看到AI又生成了一大段代码时，不妨问问自己：这真的是我想要保存的资产吗？还是说，真正宝贵的，是背后那个清晰的意图，那个定义了“为什么”和“做什么”的黄金契约？