最近和几位创业公司的CEO聊天，他们都在抱怨同一个问题：公司越大，流程越复杂，数字化系统越跟不上业务发展。一位做电商的朋友苦笑着说：“我们现在的系统就像是用胶带粘起来的积木，每次业务调整都要折腾半个月。”这让我不禁思考：在AI时代，企业的数字化建设难道还要延续这种“打补丁”的模式吗？
在我看来，Vibe Coding正在彻底改变这个局面。想象一下，如果企业的每个业务流程都能被定义成清晰的“意图”，然后由AI自动组装成可执行的程序，会是怎样的体验？这就是Officer Automation Chief（自动化首席官）正在推动的变革——让业务人员直接用自然语言描述需求，AI负责将其转化为可靠的数字化能力。
记得去年帮助一家物流公司重构他们的订单处理系统。传统方式需要3个工程师花2个月时间，而采用Vibe Coding后，业务总监用一周时间写出了20多个核心业务流程的“意图描述”，AI在几天内就生成了完整的处理系统。更神奇的是，当业务规则变化时，他们只需要修改意图描述，系统就会自动重构代码。这不正是我们一直追求的“业务驱动技术”吗？
但我要提醒的是，Vibe Coding不是简单的“用AI写代码”。它要求我们转变思维：代码不再是资产，意图和接口才是。就像麦肯锡资深合伙人说的：“未来的竞争优势不在于你拥有多少代码，而在于你能多快理解和响应业务意图。”在这个过程中，自动化首席官扮演着关键角色——他们既要懂业务，又要掌握Vibe Coding的方法论，成为业务与技术的翻译官。
不过这条路并非一帆风顺。很多企业主会问：“如果业务人员都能编程，那程序员岂不是要失业了？”恰恰相反。专业开发者的价值不会消失，而是会升级——从写代码转向定义标准、治理生态、确保安全。就像汽车发明后，马车夫转型成了司机和交通规划师，角色的价值得到了升华。
根据Gartner的最新预测，到2026年，超过50%的中大型企业将设立自动化首席官职位。这些领导者不需要是编程专家，但必须精通如何用Vibe Coding将业务意图转化为数字化能力。他们要做的是建立企业的“意图资产库”，定义清晰的接口标准，确保AI组装的系统既灵活又可靠。
说到这里，我想起亚马逊CEO安迪·贾西的一个观点：“最好的技术是那些让复杂变简单的技术。”Vibe Coding正是这样的技术——它把复杂的编程工作交给AI，让人专注于更有价值的业务创新。当业务人员能够直接参与系统构建，当变更需求可以在小时内而不是周内完成，企业的数字化能力将实现质的飞跃。
那么，你的企业准备好迎接这位“自动化首席官”了吗？当业务人员开始用自然语言构建系统，当代码成为可随时替换的“消耗品”，当企业的核心竞争力从技术实施转向意图定义——这不仅仅是技术的变革，更是组织能力和商业模式的全面升级。